想象一下这个场景：你正在家里刷邮件，突然收到一封来自扎克伯格的邮件，标题是"I have an offer for you"。
这不是段子，这是真的在硅谷发生的事。而且offer的数字让人眼花缭乱——年薪1000万美元起步。
最夸张的是，Meta刚刚花了143亿美元收购Scale AI 49%的股份，就为了挖来CEO王亚历山大。算下来，这可能是史上最贵的一次"挖人"了。
但这还不是最夸张的。根据The Register的独家报道，扎克伯格甚至亲自给一些AI研究员发邮件，开出了年薪1000万美元以上的package。想想看，这是什么概念？一个研究员的年薪，够买十几套北京二环的房子了。
最有意思的是，这些邮件还真的是扎克伯格本人发的。有人收到邮件后的第一反应竟然是："这真的是扎克伯格本人吗？"现在硅谷的AI研究员们见面，估计都在互相问："你有没有收到那个蓝色logo发来的邮件？"
OpenAI的CEO奥特曼在播客里吐槽说，Meta现在疯狂给他们团队的人开天价，包括1亿美元的签约奖金。不过他也挺得意的，说到目前为止，他们最优秀的人才还没有一个跳槽的。
"我听说Meta把我们当作最大的竞争对手，但他们目前在AI方面的努力并没有像他们希望的那样取得成效。"
说实话，这句话听起来酸溜溜的，但也透露出一个关键信息——Meta在AI这条赛道上，确实有点急了。
为什么急呢？
今年4月Llama 4发布的时候，表现确实让人有点失望。不仅发布时间一再延期，后来还被爆出在公开排行榜上"刷分"，想让模型看起来比实际表现更好。这对一个科技巨头来说，确实有点尴尬。
更让扎克伯格着急的是，据说Meta的产品团队最近甚至在讨论使用其他公司的AI模型。虽然最终不太可能真的这么做，但光是有这种讨论，就说明了他们对自家AI能力的不自信。有意思的是，Meta内部工程师用的代码辅助工具，现在用的竟然是Claude，而不是自家的模型。
所以扎克伯格才会这么疯狂地砸钱挖人。
除了王亚历山大，他们还在谈判要挖来前GitHub CEO Nat Friedman和风投界的Daniel Gross。这两个人在AI圈都不是一般人物。Friedman在微软收购GitHub后当了几年CEO，把GitHub从一个代码仓库发展成了现代软件开发的核心平台。Gross是Safe Superintelligence的联合创始人，这家公司估值320亿美元，专门研究"安全的超级智能"。
有趣的是，Meta本来想直接收购Safe Superintelligence，但被拒绝了。于是扎克伯格改变策略，转而挖公司的CEO和关键人才。这种"买不了公司就买人"的策略，现在在硅谷已经成了标准操作。
不过这种天价挖人的背后，也暴露了一个问题：AI领域真正顶尖的人才实在太稀缺了。
奥特曼曾经说过一个数据，在AI领域，最优秀研究员的专业水平可能是普通研究员的1万倍。这些人被称为"个人贡献者"，意思是他们的工作能力足以让一家企业成功或者失败。
想想也是，能真正理解大模型训练、能设计出突破性算法的人，全世界可能就那么几百个。大家都在抢这些人，价格自然就炒上天了。
这种人才大战还有个有趣的现象：很多交易都不是简单的挖人，而是"收购式招聘"。比如Google为了重新雇佣Noam Shazeer，花了几十亿美元收购Character.AI。微软为了挖Inflection AI的创始人，花了6.5亿美元收购人才。OpenAI为了找iPhone设计师Jony Ive，花了65亿美元收购他的初创公司。
这样做的好处是能避开反垄断的审查，毕竟不是完全收购，只是"投资"。
但说回扎克伯格这次的操作，我觉得有个挺值得思考的地方。
Meta这几年在VR/AR上已经亏了640多亿美元，到现在还没看到明显的回报。现在又要在AI上大举投资，今年的资本支出计划是600-650亿美元，很大一部分都是AI相关的。
投资者会买账吗？好在Meta去年赚了620亿美元，钱包还算厚实。而且内部预测显示，他们的GenAI产品到2035年可能产生4600亿到1.4万亿美元的收入。如果真能实现的话，现在花个几百亿挖人，确实算不了什么。
不过我比较好奇的是，这种疯狂砸钱的策略真的有效吗？
人才确实重要，但AI这个赛道，最终还是要看产品能不能真正解决用户的问题。OpenAI之所以领先，不只是因为有顶尖的研究员，更是因为ChatGPT真的改变了很多人的工作方式。
Meta现在有了钱，有了人，接下来就看能不能真的做出让用户买账的AI产品了。毕竟，最昂贵的团队不一定能做出最好的产品。
话说回来，这种人才大战对整个行业其实也不是坏事。高薪吸引了更多聪明人投身AI领域，可能会加速整个行业的发展。只是对那些拿不出天价薪酬的小公司来说，日子可能会越来越难过。
你们觉得呢？这种动辄上千万美元的挖人战，最终谁会是赢家？
