最近，Meta抢人的料真是挺猛的。
先是重金砸向数据独角兽 Scale AI，投资高达 143 亿美元，直接把 CEO Alexandr Wang 挖来，挂帅“超级智能实验室”。
Alexandr就这么离开了自己的初创公司，他在 X 上写道：
“你们可能已经从最近的新闻中了解到，像这样级别的机会，往往意味着必须做出牺牲。对我来说，这个代价就是离职。
更疯狂的还在后面——Meta 似乎拟了一份“50~100人”的AI天才名单，正逐一展开高强度挖角。
根据一位匿名 AI 研究者的爆料，扎克伯格为其开出了一份八位数年薪（即至少一千万美元）天价 offer！！
“扎克伯格亲自发邮件给我，说‘我有个 offer 想给你。’我当时就震惊了，报价简直疯了。”
这位爆料者还在犹豫要不要接这份“令人心动的offer"。更夸张的是：这份 offer 并没有明确描述职位的具体职责。
“我现在更关心的是，这会对整个 AI 招聘市场产生什么影响。”这位受邀者说，“老实说，我真的很震惊。”
从这场挖人大战中可以看出：Meta 的 AI 战略，正在迎来某种转向。
正如一位网友在 Hacker News 上评论的那样：
扎克伯格觉得他需要一个像 Sam Altman 那样的人来掌舵……Meta 需要一些‘局外人’进来，彻底搅一搅这潭水。
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1.Alexandr Wang 能成为Meta的Altaman吗？
Meta 发言人已经确认了这一重磅人事变动：
“我们已完成对 Scale AI 的战略投资与合作。未来我们将在 AI 模型数据合作上更进一步，Alexandr Wang 将加入 Meta，致力于超级智能计划。我们将在接下来的几周内公布更多团队成员和细节。”
上图：亚历山大的 LinkedIn 主页还未来得及更新
据 CNBC 早前报道，Meta 的 CEO 扎克伯格已经将 AI 设为 2025 年的首要战略重点，但对于内部团队，尤其是最新发布的 Llama 模型反响平平 一事感到越来越沮丧。
Llama 4 表现还行，但在 AI 竞赛中，依然只能排在第六、第七的位置。比起Llama3.1发布的那种惊艳感，Meta在AI上的表现下滑严重，随着千问、DeepSeek的异军突起，“源神”的称号也已经易主。
这说明，Meta 拥有实验室、研究员、GPU，甚至还有可以随便烧的钱——但光有这些仍然不够。
尽管扎克伯格通常偏好提拔老员工进入高位，但他这次认为外部人选 Wang 更适合领导这场被视为“公司核心战略转型”的 AI 计划。他需要一个真正能打破僵局、改写路径的人，而 Alexandr Wang 恰好符合这个角色期待。
就像网友在 Hacker News 上的评论那样，扎克伯格或许需要一位 “Sam Altman”。
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Alexandr Wang 和 Altman 的确有几分相似：
- 都是年轻的 AI 创业 CEO，掌握技术方向，有创业经验；
- 都拥有不俗的知名度与话语存在感；
- 都曾在 AI 战略上发表过引发争议的发言，自带一些Drama属性（例如 Alexandr 曾在 DeepSeek R1 发布后在多个场合坚称，DS隐藏了真实的算力规模等等）。
不过能不能成为“下一个 Altman”？这不仅取决于 Wang 的战略能力，也取决于他是否能突破 Meta 内部庞大系统与企业文化的惯性。
值得一提的是，Wang 离职后，Scale AI 已任命战略总监 Jason Droege 接任 CEO。Droege 曾任 Benchmark 合伙人，也曾是 Uber 的高管，背景同样硬核，Scale 的独立运作将继续保持。
2.Meta“急了”：50人名单、千万年薪、亲自招募
为了AI人才，小扎亲自下场给出八位数年薪offer。
外媒报道，Meta 之所以开出如此离谱的高薪，很大程度上是因为他们在招募真正具备 “大模型实战经验” 的顶尖人才时，频频碰壁。
风投公司 Menlo Ventures 的合伙人 Deedy Das 最近在社交平台表示：
“Meta 现在为 AI 人才开出超过 200 万美元/年 的报价，却还是输给了 OpenAI 和 Anthropic。我这周就听说了三个类似案例。这场 AI 人才大战实在离谱。”
Meta 早在两年前就曾高薪挖角 前 Twitter AI 负责人郑宇典（Yudian Zheng），邀请其加入生成式广告团队，开出的 offer 高达百万美元年薪。但郑最终选择了创业，创办了 Jobright.ai。
当被问及“Meta 给出八位数年薪是否罕见”时，郑宇典回答：
“其实不算罕见。对顶尖 GenAI 人才的竞争已经非常激烈了。” “训练前沿模型就像炼金术——少数有深厚经验的研究者，能带来巨大差异。行业也认识到这一点，所以补偿方案也随之水涨船高。” “Meta、OpenAI、DeepMind、Anthropic 和 xAI 都在疯狂招人，但真正有一线基础模型经验的人才，非常稀缺。”
即便如此，许多业内人士仍不看好 Meta 当前这支“烧钱战队”的未来。
一位Hacker News的网友爆料说：
Meta 为了招募顶级人才进入 GenAI，给出了高于 OpenAI 的顶薪（真的是砸钱砸到天花板），但依然招不到人。
说白了，没有人愿意重新登上“泰坦尼克号”，而且还是要向“亚历山大·王舰长”（即 Scale AI 的 Alexandr Wang）汇报工作的。更讽刺的是，他们一开始试图挖的是 GDM 的 Koray 和 OpenAI 的 Mira——结果现在这个负责人是他们的第三选择。据传，这些高层职位的薪酬已经到了数千万美元级别。而那些最终加入的“大佬”，很可能只是等股票归属期一过，就立刻“回旋镖式跳槽”到真正有前景的前沿实验室去。
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3.大厂AI 人才流失率偏高，Anthropic员工最稳定
即便肯砸钱，如何留住烧钱请来的核心 AI 战力，依然是困扰大厂的一道难题。
今年 4 月，Meta 发布的 Llama 4 反响平平，甚至一度传出“刷 benchmark 成绩单”的争议性传闻。随后，团队核心成员陆续流失，不少人转投了法国大模型新贵 Mistral。
根据 SignalFire 的一份报告称，2024 年 Meta 有 4.3% 的 AI 人才流失率，在几家主流 AI 公司中，仅次于 Google 的 5.4%。
同一报告还指出：2021年至2023年间招聘的员工中，Anthropic 的 AI 人才留存率最高（80%），其次是 DeepMind（78%）、OpenAI（67%）、Meta 和 Cohere 并列（64%）、Mosaic（63%）。
这份榜单揭示出一个趋势：越“前沿”越“年轻”的 AI 公司，反而在留人上做得更好。
4.写在最后：重注 AI，扎克伯格有钱任性
尽管 Meta 旗下的 Reality Labs（VR部门）自 2020 年第四季度成立以来已亏损超过 640 亿美元，但 2024 年 Meta 的利润仍高达 620 亿美元。
这意味着，即使 Meta 要以“每人 1,000 万美元”的代价挖 50 位顶级研究者，他们也完全出得起。
特别是在 Meta 今年 1 月裁员 3,600 人的背景下，这类 AI 领域的“砸钱补位”更是显得顺理成章。
根据 Meta 向法院提交的法律文件披露，其 GenAI 产品线到 2035 年的收入预期高达 4,600 亿至 1.4 万亿美元。在这个级别的押注面前，花掉的 5 亿美元，甚至都称不上“成本”，更像是一张门票。
你觉得 Meta 的这场 AI 豪赌，能换来它在 AGI 时代的翻盘机会吗？
还是说，这只是又一轮“技术泡沫叙事”的代价？欢迎在评论区聊聊你的看法。
参考链接：
1.https://www.cnbc.com/2025/06/12/scale-ai-founder-wang-announces-exit-for-meta-part-of-14-billion-deal.html
2.https://www.theregister.com/2025/06/13/meta_offers_10m_ai_researcher/?td=rt-3a
