全球AI芯片霸主英伟达（NVIDIA）正以惊人动作巩固其技术护城河。据CNBC与TechCrunch综合报道，英伟达已与AI芯片挑战者Groq达成一项非独家技术授权协议，并同步聘请Groq创始人兼CEO Jonathan Ross、总裁Sunny Madra及其他核心团队成员。尽管英伟达澄清“并非收购Groq公司”，但CNBC援引消息人士称，相关资产交易金额或高达 200 亿美元——若属实，将成为英伟达史上最大一笔技术并购。
Groq的LPU：能效比碾压GPU的“异类”
Groq近年来凭借其独创的LPU（Language Processing Unit）架构异军突起。与英伟达GPU通用并行架构不同，LPU采用全确定性、单指令流、超宽数据路径设计，专为大语言模型（LLM）推理优化。Groq宣称其芯片可实现 10 倍于GPU的推理速度，同时功耗仅为十分之一——这一性能在AI推理成本高企的当下极具颠覆性。
Groq创始人Jonathan Ross正是AI芯片界的“传奇人物”——他在谷歌任职期间主导开发了TPU（张量处理单元），为谷歌AI基础设施奠定基石。如今，他的创新基因或将注入英伟达下一代芯片架构。
200 亿美元豪赌？英伟达的“拿来主义”战略
若 200 亿美元交易属实，这笔投入远超英伟达以往任何收购（此前最大为 69 亿美元收购Mellanox）。此举释放明确信号：面对AI推理市场爆炸式增长，英伟达不再满足于GPU单一路径，正加速整合专用加速器技术。
值得注意的是，此次为“非独家授权”，意味着Groq仍可向其他厂商（如微软、亚马逊）提供LPU技术。但核心团队加入英伟达，或将使Groq后续创新动能大幅削弱，实质形成“技术输血、人才归核”的局面。
Groq的迅猛崛起与隐忧
截至 2025 年 9 月，Groq已完成7. 5 亿美元融资，估值达 69 亿美元，其平台已支持超 200 万开发者（ 2024 年仅35. 6 万），增长超 5 倍。其“即时响应”推理能力在AI Agent、实时客服、终端设备等场景广受青睐。
然而，在英伟达构建的CUDA生态壁垒前，Groq始终面临“性能强、生态弱”的困境。此次技术授权，或为其找到商业化出口，也为英伟达补上推理能效短板。
行业影响：AI芯片进入“融合架构”时代
AIbase认为，此次合作标志着AI芯片竞争从“架构对抗”转向“优势融合”。未来，高性能AI系统或将采用“GPU训练 + LPU推理 + DPU通信”的异构架构。而英伟达凭借资本、生态与技术整合能力，正将潜在颠覆者转化为自身护城河的一部分——这或许是最高效的“消灭对手”方式。
当Groq的LPU技术融入英伟达的下一代Blackwell Ultra或 Rubin 架构，真正的“能效革命”才刚刚开始。而AI芯片的终局，可能不属于纯挑战者，而属于那个能把所有创新装进自己生态的巨头。
