Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）在离职后的首次公开访谈中直言，大型科技公司对大型语言模型(LLM)的巨额投入是“战略错误”，无法通向真正的计算机智能。他指出，LLM仅擅长“统计式文本补全”，缺乏对物理世界的理解、长期推理与规划能力，因此“注定无法诞生人类级智能”。
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LeCun认为，下一代突破应来自“世界模型”（World Model）。该类框架可融合视觉、听觉及环境状态，模拟现实动态，从而让机器获得类似人类婴儿的空间、时间与因果概念。他透露，Meta内部已启动基于10亿小时视频训练的世界模型项目，预计2026年发布原型，目标是在虚拟环境中完成多步骤操作任务，并与AR/VR硬件深度结合。
此番言论被视作对Meta AI路线图的公开纠偏。公司发言人回应，LLM仍是短期产品核心，但已同步加码世界模型与具身智能研究。行业分析指出，若世界模型取得进展，自动驾驶、机器人与AIGC将迎来新的技术底座，但数据收集、算力需求与可解释性仍是落地障碍。
