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我如何驯服 Cursor AI,让它每次都生成正确代码

AI 编码工具(如 Cursor)有时像神助攻,有时却像灾难现场。 用得顺手时,它能加速开发进程;出错时,它会像一个乱改代码的实习生,留下满地混乱。 为了避免这种“玄学体验”,笔者在多次试错后,总结出一套稳定可控的使用流程。

AI 编码工具(如 Cursor)有时像神助攻,有时却像灾难现场。用得顺手时,它能加速开发进程;出错时,它会像一个乱改代码的实习生,留下满地混乱。

为了避免这种“玄学体验”,笔者在多次试错后,总结出一套稳定可控的使用流程。本文将系统梳理如何让 Cursor 成为一个靠谱的协作者,帮助开发者构建高质量项目,而不是反复 debug 的烦恼源。

1. Cursor 为何“出错” —— 以及如何解决

核心问题在于:Cursor 不是读心术大师

若直接下达模糊指令(如“生成一个待办应用”),它极可能凭空组合各种错误框架、风格混杂的代码块。解决办法很明确:

70% 的精力用于规划,30% 用于执行。

2. 第一步:像产品经理一样规划

早期笔者的做法是直接在 Cursor 中输入“帮我写个任务管理应用”,结果是堆叠式混乱代码。现在,每一个项目都从明确需求开始。

推荐工具:ChatGPT Voice

使用语音功能阐述需求,比直接写 Prompt 更有助于厘清思路。例如:

“我打算做一个简单的任务管理工具,用户可以添加、编辑、删除任务,需要一个首页展示所有任务,一个用于新增任务的页面,以及一个任务详情页。”

随后,将语音内容转化为简易结构图或流程草图作为 Cursor 的执行参考。

📌 示例草图:

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任务管理应用结构
- 核心功能:
  - 添加任务
  - 编辑任务
  - 删除任务
- 页面结构:
  - 首页:任务列表
  - 添加页:任务表单
  - 编辑页:任务详情

3. 第二步:项目文档不可或缺

AI 的输出质量严重依赖上下文信息。若缺乏文档说明,Cursor 可能会自动拼凑毫无规范的逻辑,比如:不带错误处理的 API 端点。

推荐工具:CodeGuide(或等效替代品)

整理以下两类文档:

✅ 产品需求文档(PRD)

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项目:TaskMaster

目标:简洁高效的任务管理体验

用户故事:
- 用户可以新增任务以追踪工作内容
- 用户可以修改任务细节
- 用户可以删除已完成任务

✅ 技术栈说明

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技术选型:
- 前端:React + TypeScript(静态类型保障)
- 后端:Node.js + Express(轻量高效)
- 数据库:MongoDB(灵活适用于小型项目)

这些内容应整理为 markdown 文档,后续会作为上下文供 Cursor 引用。

4. 第三步:避免从零开始

AI 在处理空项目时容易出错,尤其是在脚手架搭建、配置文件初始化等环节。更高效的做法是:

从模板项目(Starter Kit)开始,让 Cursor 专注于功能实现。

📁 示例项目结构:

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taskmaster/
├── frontend/
│   └── src/
│       ├── components/
│       ├── pages/
│       └── App.tsx
├── backend/
│   └── src/
│       ├── routes/
│       └── server.ts
└── README.md

预设结构能避免 Cursor 在项目初始化阶段犯错。

5. 第四步:明确上下文注入方式

在项目根目录创建名为 Instructions 的文件夹,将前述 PRD 和技术说明文档放入其中。接着,在 Cursor 输入以下指令:

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请加载 Instructions 文件夹中的所有文档作为项目上下文

这样就像给 Cursor 提供了一套“施工蓝图”,避免其“凭空想象”。

6. 第五步:配置 Project Rules,锁定编码规范

早期版本的 .cursorrules 文件容易因内容过多而被忽略。现在 Cursor 支持基于 .cursor/rules/ 目录中的 .mdc 文件进行模块化规则配置。

示例配置:

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taskmaster/
└── .cursor/
    └── rules/
        ├── frontend.mdc
        └── backend.mdc

frontend.mdc:

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Scope: **/*.tsx

Rules:
- 使用函数式组件和 React Hooks
- 启用 TypeScript 严格模式
- 使用 Tailwind CSS 进行样式开发

backend.mdc:

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Scope: api/**/*.ts

Rules:
- 使用 Express.js 构建 RESTful API
- 遵循 REST 路由命名规范
- 全部异步操作使用 async/await

此机制将规则精细绑定到特定目录或文件类型中,极大提高准确率。

7. 第六步:获得更稳定的输出结果

完成上述配置后,Cursor 将能根据上下文与规则生成更一致、可维护的代码,真正达到“像一名靠谱的初级工程师一样”工作状态。

8. 实用建议:写好 Project Rules 的关键要点

建议

说明

拆分规则

按模块拆分:前端、后端、测试等,避免冗长的统一规则文件

设置精准 Scope

避免规则误用,例如:限定为 **/*.tsx 而非全项目生效

提前测试

先用 Cursor 生成小组件或函数,确认规则生效

动态更新

项目调整后,及时同步规则文件,保持一致性

✅ 总结:用 AI 编码的正确姿势

想要让 Cursor 不再“发疯”,最有效的方式是:

  1. 规划明确: 使用 ChatGPT Voice 等工具梳理需求
  2. 文档完整: 编写产品与技术说明
  3. 模板起步: 使用 Starter Kit 提升起点
  4. 规则约束: 配置 Project Rules 保持风格一致

在 AI 编码时代,真正高效的开发者不是盲目依赖 AI,而是善于引导与控制 AI 的行为

如果你也还在拿着纸巾乱涂功能草图,不要觉得“老派”——这就是人与机器协作最真实的起点。

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