市面上出现过不少工具来来去去，
但 Cursor 搭配 Claude Sonnet 4 这组合，绝对称得上革命性。
三小时内，仅在 /lib 目录，就生成了超过 17,000 行代码，花费却不到一美元。
要么 Cursor 在赔钱运营，就像我叔叔烤火鸡烤焦那样惨烈，
要么我找到了一个让 AI 编码极度低价的秘密。
显然，我押注后者。
灵光一现：关键是聪明用法，而非花哨技巧
手握咖啡，看着 Cursor 像着了魔一样狂写代码，账户仅扣了 80 美分，且只发出了不到 20 次高级请求。
秘诀不是魔法，而是一套我随手拼凑出的策略，保持提示词短小精悍，产出高效丰厚。
废话少说，直接拆解。
第一步：别自作聪明，先用模板起步
过去总想着白手起家，殊不知这只是浪费时间。
现在直接用基础模板，囊括：
- 代码检查工具（Linter），及时捕获低级错误。
- 组件库，避免重复造轮子。
- 数据校验（如 Zod），保证数据正确性。
- TailwindCSS，快速且不头疼的样式方案。
- TypeScript，提前斩断许多低级 bug。
以下是用于 Next.js 项目的示例 package.json：
复制{
"name": "my-app",
"version": "1.0.0",
"scripts": {
"dev": "next dev",
"build": "next build",
"start": "next start",
"lint": "eslint . --ext .ts,.tsx"
},
"dependencies": {
"next": "^14.0.0",
"react": "^18.2.0",
"react-dom": "^18.2.0",
"tailwindcss": "^3.4.0",
"typescript": "^5.2.2",
"zod": "^3.22.0",
"@radix-ui/react-components": "^1.0.0",
"eslint": "^8.50.0",
"eslint-config-next": "^14.0.0"
},
"devDependencies": {
"@types/node": "^20.8.0",
"@types/react": "^18.2.0"
}
}这个配置相当于给 AI 指明了地图，减少无谓的摸索。
第二步：像跟朋友说话一样，明确告诉 AI 需求
早期直接开始写代码，期望 AI 一次搞定，结果提示费被浪费在无效修正上。
现在花十分钟，写清楚项目要求。就像和朋友喝酒时描述你在做什么。
举例，我为一个仪表盘写下：
需要一个用 Next.js、Tailwind 和 TypeScript 做的仪表盘，包含带 JWT 登录功能的表单，一个支持移动端的表格，还有用 Recharts 的条形图。加上浅色和深色模式。组件可复用，文件按功能分组，比如 /features/auth 里放登录相关代码。
条理清晰，AI 一次性就能命中目标。
第三步：用任务管理器保持条理清晰
头脑难以跟踪大项目进展，所以用了多款任务管理器，最终定格在 TaskMaster AI，因为它与 Cursor 配合默契，CLI 和控制面板操作都顺手。
新增任务示例：
复制taskmaster add --title "Make Login Form" --description "Build a login form with Tailwind and TypeScript. Use Zod to check email and password. Stick to our auth style."
任务清楚，AI 不跑偏。
第四步：让 AI 学会你的代码风格
用 Cursor Rules 功能“教” AI 理解代码库风格：
- 在 Cursor 聊天框输入 /Generate Cursor Rules。
- 指定文件，比如 @Button.tsx。
- 让它总结组件写法规范。
比如 Button 组件规则：
- 用 Tailwind 进行样式，比如 className="bg-blue-500 text-white"。
- 用 TypeScript 接口定义 props。
- 组件默认导出。
- 工具函数放 /utils。
如此一来，无需频繁干预，AI 写代码风格保持统一。
第五步：保持项目整洁，允许系统自我迭代
防止项目变乱，设立两个规则：
- 持续学习：让 Cursor 持续识别新代码习惯并更新规则。
- 文件组织：组件放 /components，工具函数放 /utils，API 代码放 /api，功能按模块分组，如 /features/auth。
最终项目结构示范：
复制/src
/components
/common
Button.tsx
Input.tsx
/features
/auth
Login.tsx
Register.tsx
/utils
api.ts
validation.ts
/api
auth.ts实践经验总结
- 拆分大文件：超过 500 行，AI 会变得马虎。指令示范：
“请将此文件拆分成更小的模块，必要时新建文件夹，把工具函数和接口独立出来，保持功能模块清晰。”
- Bug 也是任务：别只说“修复”，描述清楚：
“登录按钮在 API 请求期间可点击，需要加状态禁用按钮。”
- 细节信息很重要：UI 想法、API 文档、草图都能帮 AI 准确理解。
- 每个任务新开聊天：保持对话清晰，避免上下文混淆。
- 及时调整任务与规则：
“查看代码库，建议新增任务或调整规则。”
为什么感觉自己赚了？
震惊的是：不到 20 次请求，就产出超过 17,000 行代码。
每个提示其实触发多个工具调用，比如文件分析和规则生成，但 Cursor 只计为一次请求。
TaskMaster AI 帮我控制提示词简洁，AI 负担繁重的具体工作。
结果就是，用 80 美分完成一个超大项目。
Cursor 是否赚钱不知道，但用着超级爽。
