6月22日，特斯拉在奥斯汀正式启动了Robotaxi服务。我在推特上看到那些邀请函截图时，说实话有点震惊——这个被马斯克承诺了无数次的服务，居然真的开始了。
不过，网上关于特斯拉Robotaxi的讨论，很多都是错误的。有人说地理围栏意味着失败，有人说HW4硬件不够用，还有人质疑安全员的存在说明技术不成熟。
我花了几天时间查阅资料，发现这些争议背后有太多误解。今天就来聊聊关于特斯拉Robotaxi最常见的11个误区。
误区1：地理围栏意味着技术限制
很多人看到特斯拉在奥斯汀设置了地理围栏，就觉得这和Waymo没什么区别，意味着无法扩展。这个理解是错的。
特斯拉的地理围栏是临时性的安全措施，而不是技术限制。FSD本质上是"任意地点操作"系统，不需要像Waymo那样依赖详细的预制地图。随着数据收集和算法优化，特斯拉会逐步扩展运营区域。
Waymo的地理围栏是技术架构决定的——它们需要预先详细测绘每个区域。特斯拉的地理围栏更像是新手司机的练习场，而不是技术瓶颈。
误区2：HW4无法支持Robotaxi
网上有传言说特斯拉现在的HW4硬件不够强大，无法支持真正的无人驾驶。这也是误解。
目前生产的特斯拉HW4确实可以用于Robotaxi的初始部署。虽然下一代AI5(HW5)性能更强，但HW4已经足够支持当前的无监督驾驶。特斯拉承诺消费者车辆可以加入Robotaxi网络，这个承诺是基于现有硬件能力的。
当然，HW3可能确实需要硬件升级。马斯克已经承认HW3无法支持完全无监督的自动驾驶。
误区3：有安全员就是没准备好
看到特斯拉Robotaxi初期配备安全员，很多人就说这证明技术还不成熟。这种判断太简单了。
特斯拉的安全员角色是"观察员"(Observer)，不是控制员。他们的作用是实时监控、识别问题、收集主观反馈，并防止乘客的不当行为。这是一种聪明的临时措施，而不是技术缺陷的体现。
就连Waymo也有远程操作中心，在复杂情况下提供人工指导。安全员的存在本身不能说明什么问题。
误区4：FSD版本更新慢=进展停滞
FSD V13自2024年11月发布后，确实更新频率放缓了。有人因此认为特斯拉在自动驾驶方面进展停滞。
实际情况是，特斯拉很可能正在专注训练下一个主要版本FSD v14，这个版本专门针对无人监督操作和Robotaxi部署优化。马斯克最近透露，新版本将有4.5倍的参数增长，需要重新训练整个系统。
这种开发模式很正常——表面平静，背后却在准备重大突破。
误区5：永远不会比人类司机更安全
这个质疑很常见，但数据已经在证明自动驾驶的安全优势。
Waymo在六个城市的运营数据显示，自动驾驶车辆的事故率远低于人类司机。特斯拉FSD也已经展现出数千英里零干预的记录。关键是，自动驾驶系统不会疲劳、不会分心、不会酒驾，反应速度比人类快得多。
当然，技术还在完善中，但趋势已经很明确了。
误区6：自动驾驶还需要几十年
忽略现实证据的盲目悲观也是一种误区。
Waymo已经在六个城市运营1500多辆自动驾驶汽车，每周提供25万次乘车服务。FSD已经能够在复杂城市环境中行驶数千英里零干预。
自从转向端到端AI架构后，自动驾驶已经从机器人学问题变成了计算能力问题。瓶颈主要在训练数据和模型规模，而这些都可以通过技术升级解决。
我的判断是，未来两年内Robotaxi就会在主要城市取代相当一部分网约车服务。
误区7：Robotaxi会加剧城市拥堵
有人担心无人驾驶出租车会让城市交通更糟糕。这个担心可以理解，但逻辑有问题。
Robotaxi的普及会逐步减少私人车辆需求，特别是在人口密集的城市地区。虽然路上的车辆总数可能增加，但整体效率会提高——Robotaxi可以24小时运营，利用率更高，路线规划更优化。
更重要的是，Robotaxi不需要停车场，这能释放大量城市空间。
误区8：复杂城市永远搞不定
经常有人说，罗马、孟买这种混乱的城市，自动驾驶永远无法应对。
这种观点基于两个错误假设：人类司机在复杂环境中更优秀，以及自动驾驶过于谨慎。实际上，特斯拉FSD在柏林、罗马等复杂城市已经展现出比Waymo更自然、更果断的驾驶行为，同时保持零事故记录。
自动驾驶系统可以学习当地的驾驶文化和交通模式，适应性远比想象中强。
误区9：市场竞争激烈，特斯拉没优势
这个判断完全错误。
Waymo虽然技术领先，但只有约1500辆车在运营，部署规模有限。特斯拉每天可以生产1000辆Cybercab，还有超过100万辆客户自有特斯拉可以加入网络。
成本优势更明显。特斯拉的camera-only方案成本远低于Waymo的多传感器方案。在价格敏感的网约车市场，这种优势是决定性的。
我预计这会是一个赢家通吃的市场，特斯拉的规模优势会越来越明显。
消费者已经表现出对自动驾驶服务的强烈偏好，并愿意为此支付溢价。
误区10：恶劣天气下无法运行
天气确实是挑战，这点没法否认。初期运营可能会有天气限制。
但特斯拉FSD相比人类司机有关键优势：更多传感器角度、完美的注意力、更快的反应时间，以及基于数百万驾驶场景的训练数据。随着"专家混合"架构的完善，不同天气条件下的表现会持续改善。
人类司机在大雨大雪中也会出事故，自动驾驶至少不会因为视线不好而分心看手机。
误区11：一出事故就完蛋
最后这个担心最现实，也最容易被误解。
事故确实不可避免，但关键是整体安全记录。Robotaxi的安全标准应该是"比人类司机安全一个数量级"，而不是"永远不出事"。
特斯拉非常重视安全，任何早期问题都会通过系统升级快速解决。最终，Robotaxi会拯救更多生命，而不是危害生命。
看完这11个误区，你对特斯拉Robotaxi有了更清楚的认识吗？
技术发展总是伴随争议和质疑，这很正常。但我们评判新技术时，需要基于事实而不是恐惧，基于趋势而不是现状。
特斯拉Robotaxi还有很多挑战要克服，但方向是正确的。作为第一批真正规模化的无人驾驶服务，它正在改写交通出行的未来。
