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自主式AI

RPA的未来与智能体紧密相关

RPA正加速走向一个十字路口,IT领导者和专家们对该技术的未来展开了越来越多的辩论。 一些IT领导者认为,更强大、更自主的智能体最终将取代这项已有二十年历史的AI前体技术,而另一些人则预测,智能体和RPA将携手合作,实现更高水平的自动化。 RPA仍在制造业、医疗保健和金融等多个行业广泛使用,随着企业开始部署智能体和其他下一代AI工具,未来几年RPA可能会被重新审视,但如果供应商和IT领导者能够通过连接RPA和智能体来创造新的业务流程自动化方式,这项技术可能不会走向末路。
6/12/2025 8:08:00 AM
Grant Gross

测试技术弹性并制定90天行动计划的五个问题

重大事件要求公司迅速作出反应,这意味着你的技术架构需要具备足够的敏捷性,以应对前所未有的环境变化。 技术演进的前所未有的速度、持续的地缘政治不稳定以及不断变化的贸易协定格局,只是许多公司近期不得不适应的几个动态因素。 最成功的企业是那些能够有效应对宏观事件的企业,无论是监管变化、技术发展、供应链调整还是市场准入重新调整。
5/28/2025 7:00:00 AM
Koenraad

自主式AI解决方案如何保护全球供应链免受关税干扰

今年2月,关于对墨西哥和加拿大征收关税的讨论逐渐升级,到4月初,美国对贸易伙伴的关税普遍提高。 短短几天后,这些关税大多被降低或完全取消,但对中国商品征收的125%关税除外,该关税引发了报复性声明,但科技领域除外。 简而言之,供应链正进入一个非常不稳定的阶段,鉴于2024年平均每次中断可能产生的连锁反应,每天可能造成高达150万美元的损失,这一点值得关注。
5/26/2025 7:00:00 AM
Danny

如何防止智能体成为数据安全威胁

每家公司都存在信息缺口和瓶颈,归根结底,这正是AI为企业带来的真正价值:扩大信息获取渠道,帮助人们连接更多信息点。 但是,当你部署一个像智能体这样的系统,该系统连接着企业的每一个数据源,旨在回答问题、主动从数百个应用程序或部门中挖掘洞察,并采取行动(无论是否有人类提出要求),会发生什么呢?你会得到一个可能极大提升生产力的智能体,但同时也可能成为一个重大的安全风险。 好了,别急着渲染末日氛围——这个问题并非完全新鲜,毕竟,近六成的安全漏洞都是由人为造成的。
5/22/2025 7:10:00 AM
Rahul

新的自主式AI工具带来新的威胁:智能体泛滥

你可能已经拥有一个用于开发和管理智能体的平台,甚至可能有两个或更多,这种智能体的泛滥使得智能体能够在企业的更多领域中运作,但也带来了更高的复杂性、增加了安全顾虑,并可能损害投资回报率。 在过去的一年里,供应商们一直在急于将智能体产品添加到他们的产品组合中。 微软、AWS、谷歌、IBM、Salesforce、ServiceNow、Workday和SAP都已经涉足这一领域,而数据管理软件提供商Informatica本周也承诺将在其智能数据管理云中添加智能体,以自动化数据处理流程。
5/20/2025 7:00:00 AM
Anirban

用AI对抗AI:网络安全专家如何利用犯罪分子的工具来对付他们

一段时间以来,AI在网络安全领域一直发挥着作用。 如今,自主式AI正成为焦点。 基于预先设定的计划和目标,自主式AI能够做出选择,以优化结果,而无需开发者的干预。
5/15/2025 7:00:00 AM
Andrius

企业应避免的关于智能体的五个认知陷阱

在商业和消费科技领域,最新的热点话题全都围绕着智能体。 这些智能体可以被视为GenAI领域的下一个飞跃,该领域曾为我们带来了ChatGPT等大型语言模型聊天机器人。 与仅仅回答问题或生成信息不同,它们能够代表我们采取行动,与其他工具和服务进行交互,以完成复杂的任务。
5/14/2025 7:00:00 AM
Bernard Marr

指导智能体:为什么你的下一个安全雇员可能是算法

安全团队正淹没在警报中,威胁、可疑活动和误报的数量之大,使得分析师几乎不可能有效地调查所有内容,这时,出现了自主式AI,它能够同时完成数百项任务而不会感到疲倦。 企业越来越多地采用自主式AI来处理重复的安全任务,如警报分类,从而让人类分析师专注于最严重的威胁,但尽管自主式AI可能速度很快,但它并非万无一失,它天生就不了解企业独特的风险环境或安全优先级。 就像任何新员工一样,智能体需要指导才能发挥效用,它必须被调整、监控和完善,以与企业的安全政策和运营工作流程保持一致。
4/27/2025 7:10:00 AM
Edward Wu

自主式AI爆发前夜,企业如何押注黄金场景?

今年可能是自主式AI大放异彩的一年,许多企业都在寻找增值用例。 一个关键问题:哪些业务流程实际上适合采用自主式AI?商业咨询公司德勤预测,到2025年,在使用GenAI的公司中,有25%将推出自主式AI试点或概念验证,到2027年这一比例将增长到50%。 该公司表示,在某些行业、某些用例中,自主式AI应用可能会在今年被纳入现有工作流程。
3/12/2025 2:25:24 PM
Bob Violino
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