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自主式AI

零售商应如何应对AI购物者的崛起？

零售商应如何应对AI购物者的崛起？
随着这些快速发展的态势，许多消费者正使用AI来研究产品，还有一小部分人将价格比较、选择甚至结账等环节委托给代理。 尽管很少有消费者会让智能体在没有最终确认的情况下购买商品，但代理仍可对客户旅程的大部分环节造成干扰。 这一最终交易环节的到来速度，超出了供应商的预期，并且可能很快就会在消费者购买中占据相当大的份额。
10/29/2025 10:00:00 AM
Mikey Vu
CIO在AI时代取得进展可采取的措施

CIO在AI时代取得进展可采取的措施
若向任何一位CIO询问AI的情况，你很可能会听到他们称赞AI在处理重复性、低层次任务方面的卓越表现。 从IT支持和运营警报，到软件开发，生成式AI和自主式AI系统正在实现任务自动化，使专业人员能够专注于更高价值的工作。 技术和人才解决方案提供商Nash Squared的CIO Ankur Anand表示，技术一直在不断发展，自动化也早已融入我们的生活，然而，AI带来了前所未有的变革速度。
10/23/2025 2:29:09 PM
Mark
自主式AI对SaaS及合作伙伴生态系统的影响

自主式AI对SaaS及合作伙伴生态系统的影响
作为一名架构师，我深切体会到，在过去十年里，企业支持应用程序和数据生态系统间互操作性的能力，已成为实现差异化竞争和快速上市的关键主题。 行业渠道合作伙伴和SaaS原始设备制造商早已认识到这一点，并构建了跨其他合作伙伴网络和渠道的生态系统。 API的早期实现基于这样一种理念：将专有软件“黑盒”之外的功能和数据接口开放，以实现与其他异构系统的集成。
10/20/2025 7:00:00 AM
Dion
智能体时代CEO的六大战略：从人机协作到优势重构的领导力议程

智能体时代CEO的六大战略：从人机协作到优势重构的领导力议程
根据你交谈的对象或阅读的内容，智能体(基于GenAI基础模型构建的系统，能够在实际世界中行动并执行多步骤流程)要么将带来生产力的乌托邦;要么将取代大量劳动力，要么将导致机器人统治世界，要么将赋予每个人超能力;要么以上情况全部出现。 为了应对这一不确定的未来，企业高管需要抛开情绪化的讨论。 承诺随处可见，但批判性思维却十分匮乏。
10/16/2025 3:00:00 AM
Barr Seitz
自主式AI应用面临的最大障碍

自主式AI应用面临的最大障碍
所谓的自主式AI正在登场——据说它能带来超智能的AI助手，能够替我们执行复杂任务。 这被视为继ChatGPT、Claude等仅能回答问题或生成内容的聊天机器人之后的下一代AI。 相关技术的开发者和销售方告诉我们，我们正处于一个“全自动化”未来的边缘：AI之间可以协作，并访问外部系统来完成大量日常的知识处理与决策任务。
9/19/2025 7:00:00 AM
Bernard Marr
企业未来的保障：培养自主式AI时代必备的三项领导力技能

企业未来的保障：培养自主式AI时代必备的三项领导力技能
自主式AI时代已至，它将重塑企业的运作方式。 关键问题是：你的领导团队是否已做好准备?你能多快地让领导层与员工具备驾驭这股力量的能力?这不仅仅是增加自动化的应用，而是一次范式转变：自主式智能体将日益主导工作流程、决策方式和竞争优势。 要应对这一变革，企业领导者必须在三项核心领导力上实现战略性突破，这不仅是为了个人职业的“未来防护”，更是为了确保整个企业的韧性、转型与创新能力的长久延续。
9/17/2025 7:00:00 AM
Ritu
自主式AI如何颠覆营销技术决策规则

自主式AI如何颠覆营销技术决策规则
要点概述：• 旧规则失效。 传统的基于规则的系统缺乏学习或适应能力，限制了实时营销中的决策制定。 • 分析技术陷入瓶颈。
7/29/2025 7:07:00 AM
Jonathan
将自主式AI应用于遗留系统时需应对的四大挑战

将自主式AI应用于遗留系统时需应对的四大挑战
自主式AI在提升遗留系统转型的效率和速度方面具有巨大潜力，然而，鉴于遗留平台的复杂性及其在支持业务流程中的关键作用，充分利用智能体来协助遗留系统迁移和现代化可能是一项极具挑战性的任务。 幸运的是，这些问题是可以解决的，然而，这需要特殊的远见和规划，以应对在遗留软件环境中部署智能体时出现的众多复杂问题。 自主式AI在遗留系统中的应用：是什么及为何重要自主式AI是一种利用自主智能体来自动化复杂流程的AI技术，与单纯生成内容的GenAI不同，自主式AI可以在软件系统中执行操作。
7/18/2025 7:10:00 AM
Kausik
AI重塑数据中心的七大核心议题

AI重塑数据中心的七大核心议题
随着CIO们构建支持AI的企业，公有云与数据中心之间的平衡正重新向本地基础设施倾斜，但云、数据中心和边缘计算的理想组合是什么?以下是七个值得考虑的讨论点。 GenAI和自主式AI的兴起正迫使企业重新思考其基础设施，公有云成本的上升意味着数据回流现象正在发生，数据中心从未消失，但它正成为越来越多企业的关键概念。 以下是关于AI时代数据中心的七个主题和讨论点：2025年的“数据中心”究竟是什么?虽然不想过于哲学化，但在现代企业中，“数据中心”几乎成了一种思维状态，这个术语几乎与基础设施同义：即你的数据在哪里、如何存储和访问。
7/17/2025 7:00:00 AM
Matt Egan
苹果揭示当今先进模型存在严重缺陷，给企业高管敲响警钟

苹果揭示当今先进模型存在严重缺陷，给企业高管敲响警钟
一份具有开创性的苹果研究论文在AI社区引发了轩然大波，该论文揭示了当今最先进模型中存在的严重局限性，这些缺陷此前一直未被发现。 论文《思考的错觉》表明，像GPT-4、Deep Seek和Claude Sonnet这样的高级模型所应用的“思维链”推理，在任务变得过于复杂时，会出现“完全的准确性崩溃”。 最令人担忧的方面似乎是，一旦任务复杂到一定程度，再投入更多的处理能力、标记或数据也无济于事。
6/17/2025 3:18:33 PM
Bernard Marr
RPA的未来与智能体紧密相关

RPA的未来与智能体紧密相关
RPA正加速走向一个十字路口，IT领导者和专家们对该技术的未来展开了越来越多的辩论。 一些IT领导者认为，更强大、更自主的智能体最终将取代这项已有二十年历史的AI前体技术，而另一些人则预测，智能体和RPA将携手合作，实现更高水平的自动化。 RPA仍在制造业、医疗保健和金融等多个行业广泛使用，随着企业开始部署智能体和其他下一代AI工具，未来几年RPA可能会被重新审视，但如果供应商和IT领导者能够通过连接RPA和智能体来创造新的业务流程自动化方式，这项技术可能不会走向末路。
6/12/2025 8:08:00 AM
Grant Gross
测试技术弹性并制定90天行动计划的五个问题

测试技术弹性并制定90天行动计划的五个问题
重大事件要求公司迅速作出反应，这意味着你的技术架构需要具备足够的敏捷性，以应对前所未有的环境变化。 技术演进的前所未有的速度、持续的地缘政治不稳定以及不断变化的贸易协定格局，只是许多公司近期不得不适应的几个动态因素。 最成功的企业是那些能够有效应对宏观事件的企业，无论是监管变化、技术发展、供应链调整还是市场准入重新调整。
5/28/2025 7:00:00 AM
Koenraad
自主式AI解决方案如何保护全球供应链免受关税干扰

自主式AI解决方案如何保护全球供应链免受关税干扰
今年2月，关于对墨西哥和加拿大征收关税的讨论逐渐升级，到4月初，美国对贸易伙伴的关税普遍提高。 短短几天后，这些关税大多被降低或完全取消，但对中国商品征收的125%关税除外，该关税引发了报复性声明，但科技领域除外。 简而言之，供应链正进入一个非常不稳定的阶段，鉴于2024年平均每次中断可能产生的连锁反应，每天可能造成高达150万美元的损失，这一点值得关注。
5/26/2025 7:00:00 AM
Danny
如何防止智能体成为数据安全威胁

如何防止智能体成为数据安全威胁
每家公司都存在信息缺口和瓶颈，归根结底，这正是AI为企业带来的真正价值：扩大信息获取渠道，帮助人们连接更多信息点。 但是，当你部署一个像智能体这样的系统，该系统连接着企业的每一个数据源，旨在回答问题、主动从数百个应用程序或部门中挖掘洞察，并采取行动(无论是否有人类提出要求)，会发生什么呢?你会得到一个可能极大提升生产力的智能体，但同时也可能成为一个重大的安全风险。 好了，别急着渲染末日氛围——这个问题并非完全新鲜，毕竟，近六成的安全漏洞都是由人为造成的。
5/22/2025 7:10:00 AM
Rahul
新的自主式AI工具带来新的威胁：智能体泛滥

新的自主式AI工具带来新的威胁：智能体泛滥
你可能已经拥有一个用于开发和管理智能体的平台，甚至可能有两个或更多，这种智能体的泛滥使得智能体能够在企业的更多领域中运作，但也带来了更高的复杂性、增加了安全顾虑，并可能损害投资回报率。 在过去的一年里，供应商们一直在急于将智能体产品添加到他们的产品组合中。 微软、AWS、谷歌、IBM、Salesforce、ServiceNow、Workday和SAP都已经涉足这一领域，而数据管理软件提供商Informatica本周也承诺将在其智能数据管理云中添加智能体，以自动化数据处理流程。
5/20/2025 7:00:00 AM
Anirban
用AI对抗AI：网络安全专家如何利用犯罪分子的工具来对付他们

用AI对抗AI：网络安全专家如何利用犯罪分子的工具来对付他们
一段时间以来，AI在网络安全领域一直发挥着作用。 如今，自主式AI正成为焦点。 基于预先设定的计划和目标，自主式AI能够做出选择，以优化结果，而无需开发者的干预。
5/15/2025 7:00:00 AM
Andrius
企业应避免的关于智能体的五个认知陷阱

企业应避免的关于智能体的五个认知陷阱
在商业和消费科技领域，最新的热点话题全都围绕着智能体。 这些智能体可以被视为GenAI领域的下一个飞跃，该领域曾为我们带来了ChatGPT等大型语言模型聊天机器人。 与仅仅回答问题或生成信息不同，它们能够代表我们采取行动，与其他工具和服务进行交互，以完成复杂的任务。
5/14/2025 7:00:00 AM
Bernard Marr
指导智能体：为什么你的下一个安全雇员可能是算法

指导智能体：为什么你的下一个安全雇员可能是算法
安全团队正淹没在警报中，威胁、可疑活动和误报的数量之大，使得分析师几乎不可能有效地调查所有内容，这时，出现了自主式AI，它能够同时完成数百项任务而不会感到疲倦。 企业越来越多地采用自主式AI来处理重复的安全任务，如警报分类，从而让人类分析师专注于最严重的威胁，但尽管自主式AI可能速度很快，但它并非万无一失，它天生就不了解企业独特的风险环境或安全优先级。 就像任何新员工一样，智能体需要指导才能发挥效用，它必须被调整、监控和完善，以与企业的安全政策和运营工作流程保持一致。
4/27/2025 7:10:00 AM
Edward Wu