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自回归模型

英伟达与 MIT、香港大学联手推出 Fast-dLLM 框架,推理速度提升惊人

在最近的科技进展中,英伟达与麻省理工学院(MIT)和香港大学联合推出了名为 Fast-dLLM 的新框架,显著提升了扩散模型(Diffusion-based LLMs)的推理速度,最高可达27.6倍。 这一创新的成果为语言模型的应用开辟了新天地。 扩散模型被视为自回归模型的有力竞争者,采用了双向注意力机制,使其在理论上能够实现多词元同步生成,从而加快解码速度。
6/3/2025 3:00:54 PM
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关于计算机视觉中的自回归模型,这篇综述一网打尽了

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12/1/2024 2:10:00 PM
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