中科院

拜拜了GUI！中科院团队“LLM友好”计算机使用接口来了

大模型Agent帮你自动操作电脑，理想很丰满，现实却骨感。现有的LLM智能体，几乎都绕不开两大核心“痛点”：成功率低：稍微复杂一点的任务，Agent就“翻车”，常常卡在某个步骤不知所措。效率差：完成一个简单任务，Agent需要和系统进行几十轮“极限拉扯”，耗时漫长，看得人着急。

10/27/2025 2:53:40 PM

一水

不靠英伟达，中科院在国产 GPU 上跑通 76B 类脑大模型

过去几年，大模型几乎都依赖 Transformer，它支撑了 GPT、Claude、Gemini 等一众前沿模型的进步，但也一直被诟病：一旦文本变长，计算量和内存消耗就会成倍膨胀，百万级 token 几乎不可承受。与此同时，大模型训练几乎完全依赖 NVIDIA 的 GPU 体系。从算力到软件栈，整个行业被牢牢绑定在 CUDA 上，硬件自主化成了迟迟迈不过去的门槛。

9/24/2025 4:24:00 PM

郑佳美

手术刀式去噪突破LLM能力上限，从头预训练模型下游任务平均提高7.2% | 中科院＆阿里

RefineX团队投稿. 量子位 | 公众号 QbitAI在噪声污染严重影响预训练数据的质量时，如何能够高效且精细地精炼数据？中科院计算所与阿里Qwen等团队联合提出RefineX，一个通过程序化编辑任务实现大规模、精准预训练数据精炼的新框架。

7/21/2025 3:19:53 PM

不圆

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