英伟达
英伟达成开源新王？Nemotron 3全新混合专家架构，推理效率升4倍
英伟达的自研大模型，刚刚有了大版本的更新。 北京时间今天凌晨，英伟达发布了 Nemotron 3 系列开放模型，共三种规模，分别为 Nano、Super 和 Ultra：Nemotron 3 Nano：300 亿参数规模的小模型，每次最多激活约 30 亿参数，适用于高度定向、极致高效的任务。 Nemotron 3 Super：约 1000 亿参数的高精度推理模型，每个 token 最多激活 100 亿参数，面向多智能体应用。
英伟达收购 SchedMD 加强开源 AI 生态系统布局
根据路透社的报道，英伟达在周一宣布，已收购人工智能软件公司 SchedMD。 随着市场竞争的加剧，英伟达正在加大对开源技术的投入，进一步强化其在 AI 生态系统中的地位。 英伟达以其高速芯片闻名，但它也在 AI 领域积极布局，提供多种自有 AI 模型，涵盖从物理模拟到自动驾驶等多个领域。
加码开源技术，英伟达收购 AI 软件公司 SchedMD
AI在线 12 月 16 日消息，英伟达当地时间周一宣布，已收购人工智能软件公司 SchedMD。 此举彰显了这家芯片设计巨头对开源技术的加倍投入，并进一步加码人工智能生态系统投资，以应对日益激烈的竞争。 除了高性能芯片，英伟达同时也提供涵盖物理仿真、自动驾驶等多个领域的自有 AI 模型，并以开源软件形式供研究人员和企业使用。
应对 AI 时代“缺电”之困，消息称英伟达下周举办闭门峰会
财联社 12 月 12 日电，据 The Information 今日援引多位受邀人士消息，英伟达将于下周召开一场面向初创企业的闭门峰会，重点讨论数据中心的供电瓶颈。 AI在线从报道中获悉，会议将在英伟达位于加州圣克拉拉的总部举行。 当前，“缺电”正给 AI 基础设施带来压力，且有可能拖慢 AI 发展进度。
微软大规模部署 Blackwell GPU，英伟达员工吐槽冷却系统“太浪费”
AI在线 12 月 12 日消息，英伟达正在为微软的数据中心提供最新一代 Blackwell 芯片，而在今年初秋的部署过程中，英伟达一名员工注意到，微软其中一处设施的冷却方式显得过于浪费。 随着 AI 模型训练与推理的算力需求迅猛攀升，英伟达正为微软等科技巨头大量部署 GB200 Blackwell 系统。 今年初秋时，英伟达基础设施专家团队的员工在内部邮件中，详细描述了为 OpenAI 机群部署 Blackwell 机架的现场情况。
英伟达发布开放式推理 AI 助力自动驾驶技术迈向新台阶
在近期于圣地亚哥举行的 NeurIPS 大会上，英伟达推出了其最新的自动驾驶 AI 模型 Alpamayo-R1（AR1），旨在加速实现更广泛的无人驾驶汽车。 英伟达称，AR1是全球首个用于自动驾驶的行业级开放推理视觉语言行动(VLA)模型，能够同时处理文本和图像，帮助汽车传感器将所 “看到” 的信息转化为自然语言描述。 AR1结合了推理链 AI 和路径规划技术，能够更好地处理复杂情境。
英伟达确认可向中国出售 H200芯片:美方批准出口并抽成25%
北京时间12月9日，据 TechCrunch 报道，美国商务部已批准英伟达向中国的特定客户出口其先进 AI 芯片 H200，这标志着英伟达高端 GPU 时隔数月后重新获得进入中国市场的通道。 美国政府还将从相关销售中收取 25% 的分成。 美国总统特朗普已在其社交媒体上公开宣布了这一决定。
英伟达与 Mistral AI 合作推出全新开放模型家族
近日，英伟达宣布与大型语言模型开发商 Mistral AI 达成合作，旨在加速开发和部署一系列新的开放源模型。 根据双方的合作协议，英伟达将利用其强大的平台来支持 Mistral 最新推出的模型家族 ——Mistral 3。 Mistral 3 系列被描述为开放源、多语言和多模态的，且针对英伟达的超级计算和边缘平台进行了优化。
英伟达自毁CUDA门槛！15行Python写GPU内核，性能匹敌200行C++
梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIGPU编程变天了。 英伟达发布最新版CUDA 13.1，官方直接定性：这是自2006年诞生以来最大的进步。 核心变化是推出全新的CUDA Tile编程模型，让开发者可以用Python写GPU内核，15行代码就能达到200行CUDA C 代码的性能。
英伟达巧用8B模型秒掉GPT-5，开源了
英伟达端着一个8B小模型对GPT-5说：. 不好意思，你还得练（bushi）。 何出此言？
英伟达CFO反驳"AI泡沫"论:新芯片用于新增算力，领先优势"绝对没有"缩小
当地时间12月2日，英伟达首席财务官科莱特·克雷斯在瑞银全球科技与人工智能大会上强势回应"AI泡沫"质疑，强调全球正处于AI基础设施转型的"早期阶段"，公司领先优势稳固。 新芯片非替换而是新增:算力持续叠加针对市场关于"AI泡沫"的担忧，克雷斯给出关键数据支撑:目前交付的大多数英伟达全新AI芯片都被用于增加新的数据中心基础设施，而不是替换现有装机量。 这意味着全球AI算力正在不断叠加增长，而非简单的设备更新换代。
英伟达发布首个自动驾驶推理模型，押注下一代 AI 大脑
芯片巨头英伟达周一在加州圣地亚哥举行的 NeurIPS 人工智能大会上宣布了新的基础设施和人工智能模型，此举旨在加速构建物理人工智能（Physical AI）的基础技术，该领域包括能够感知现实世界并与之互动的机器人和自动驾驶汽车。 首个自动驾驶推理视觉语言模型亮相英伟达发布了 Alpamayo-R1，这是一款专用于自动驾驶研究的开放式推理视觉语言模型（VLAM）。 该公司声称，这是首个专注于自动驾驶的视觉语言动作模型。
英伟达 CEO 黄仁勋动员员工尽可能利用 AI 工具完成各项任务
英伟达正在通过深度整合人工智能（AI），展示其作为行业领头羊的雄心。 公司 CEO 黄仁勋在一次全体员工会议上，强调了 AI 在日常工作流程中的重要性，并要求员工尽可能利用 AI 工具完成各项任务。 他的发言旨在巩固英伟达在 AI 硬件领域的领导地位，同时推动公司内部的技术革新。
谷歌 TPU 发布引发 AI 计算市场价格战，OpenAI 节省 30% 成本
根据最新报道，谷歌正从内部芯片用户转变为芯片零售商，直接挑战英伟达的市场主导地位。 谷歌最新推出的 TPUv7“铁木” 处理器的存在，已经对 AI 计算能力的价格产生了影响，导致市场价格下滑。 过去，谷歌的张量处理单元（TPUs）几乎只用于自身的 AI 模型，但如今的策略已经改变。
百万 TPU 外销计划曝光！谷歌 2027 年欲把 AI 芯片卖给 Meta，云收入或暴增 130 亿美元
摩根士丹利最新研报透露，谷歌已制定 TPU 对外销售路线图：到 2027 年出货 100 万颗，其中 50 万颗即可为公司云业务带来约 130 亿美元增量收入，占谷歌整体云收入 11%，并推升每股收益（EPS）约 3%。 消息传出后，Alphabet 股价一个月累涨近 20%，跑赢同期纳指。 内部人士证实，谷歌正在调整 TPU 商业模式，从“自用加速器”转向“对外创收平台”，首批重点客户包括 Meta——后者正评估数十亿美元采购订单，用于新建 AI 数据中心。
英伟达：祝贺谷歌TPU成功，但GPU领先一代
西风 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI一听到谷歌要抢走10%的年收入，英伟达罕见地慌了。 紧急发声，一边客套恭喜谷歌的AI进展，一边明晃晃强调自己的核心地位：我们为谷歌的成就感到欣喜，他们在AI领域取得长足进步，而我们始终是谷歌可靠的供应伙伴。
Gemini 3 震撼发布，TPU 异军突起：英伟达股价单日跌超 7%，市值蒸发超 20%
据财联社消息，11月25日美股早盘，英伟达股价大幅走低，日内一度跌超7%报169.55美元，较上月录得的历史高位回落了逾20%。 英伟达的合作伙伴、服务器制造商超微电脑跌3.2%，承诺购买英伟达系统的甲骨文跌2%，数据中心运营商CoreWeave跌3.7%——英伟达持有该公司6%的股份。 分析认为，投资者将这一轮下跌，归因于市场对谷歌母公司Alphabet自研AI芯片——张量处理单元（TPU）的强烈兴趣。
马斯克：未来五年太空 AI 算力将成新趋势，黄仁勋对此表示质疑
在近日的一次公开讲话中，特斯拉首席执行官埃隆・马斯克预测，未来 4 至 5 年内，太空中的 AI 算力将会成为最具成本效益的选择。 他认为，这得益于太空中 “免费的” 太阳能和便捷的辐射冷却方式。 马斯克提到，随着 AI 计算集群的规模不断扩大，地球的电力和散热需求将达到现有基础设施无法承受的水平。
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