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黄仁勋发布量子计算专用CUDA！预言量子计算机几年内应用，但现在还离不开GB200

黄仁勋发布量子计算专用CUDA！预言量子计算机几年内应用，但现在还离不开GB200
“量子计算正在到达一个拐点。 ”在GTC巴黎的演讲中，英伟达CEO黄仁勋对量子计算给出了新的论断。 这次，老黄一改此前“实用量子计算机还要20年”的观点，预言量子计算机的实际应用在几年内就能实现。
6/13/2025 9:06:00 AM
黄仁勋亲述：当年如何把“价值数十亿美金”的首台AI超算，亲手送给了OpenAI

黄仁勋亲述：当年如何把“价值数十亿美金”的首台AI超算，亲手送给了OpenAI
老黄在法国巴黎最新演讲讲了一个小故事：OpenAI如何获得全世界第一台AI超级计算机。 如今，当人们谈论这一波人工智能的浪潮时，英伟达（NVIDIA）和OpenAI是两个无法绕开的名字。 前者是AI算力的基石，后者则用ChatGPT等产品引爆了全球的AI革命。
6/13/2025 9:02:18 AM
消息称英伟达、三星联手投资 AI 机器人公司 Skild AI，估值达 45 亿美元

消息称英伟达、三星联手投资 AI 机器人公司 Skild AI，估值达 45 亿美元
英伟达、三星等科技巨头投资AI机器人公司Skild AI，估值达45亿美元。软银领投1亿美元，特斯拉、苹果等也在布局机器人领域。英伟达推广“实体AI”概念，认为其将成为重要收入来源。#AI机器人##科技投资#
6/12/2025 12:48:50 PM
箫雨
英伟达开启“攻城略地”模式，拟在欧洲建设 20 座 AI 工厂

英伟达开启“攻城略地”模式，拟在欧洲建设 20 座 AI 工厂
根据规划，英伟达将在欧洲建设20座 AI 工厂——这是专为开发、训练和部署 AI 模型所打造的大型基础设施。
6/12/2025 9:27:03 AM
清源
翻译平台 DeepL 启用最新英伟达芯片，宣称短短 18 天就能“译遍整个互联网”

翻译平台 DeepL 启用最新英伟达芯片，宣称短短 18 天就能“译遍整个互联网”
德国初创公司DeepL周三宣布，已启用英伟达最新的DGX SuperPOD系统，使其能在短短18天内翻译整个互联网内容——这一速度远超此前的194天。
6/12/2025 7:53:19 AM
清源
英伟达黄仁勋盛赞 AI 行业变革速度惊人：过去 10 年进步了 100 万倍

英伟达黄仁勋盛赞 AI 行业变革速度惊人：过去 10 年进步了 100 万倍
除了更强的 GPU，英伟达、xAI、微软等也在打造远超过去一代的AI系统。
6/11/2025 8:50:17 AM
清源
英伟达与港大携手推出新型视觉注意力机制，提升高分辨率生成速度超 84 倍！

英伟达与港大携手推出新型视觉注意力机制，提升高分辨率生成速度超 84 倍！
近日，香港大学与英伟达共同研发了一种新的视觉注意力机制，名为广义空间传播网络（GSPN），该机制在高分辨率图像生成方面取得了显著的突破。 传统的自注意力机制虽然在自然语言处理和计算机视觉领域取得了不错的效果，但在处理高分辨率图像时却面临计算量巨大和空间结构损失的双重挑战。 传统的自注意力机制的计算复杂度为 O (N²)，这使得处理长上下文时非常耗时，并且将二维图像转化为一维序列会导致空间关系的丢失。
6/10/2025 4:00:56 PM
AI在线
互联网女皇AI趋势报告：AI模型训练成本超高，但推理成本断崖式下降

互联网女皇AI趋势报告：AI模型训练成本超高，但推理成本断崖式下降
根据互联网女皇发布的AI趋势报告的深度分析，人工智能（AI）模型的计算经济学正经历着一场关键的转变。 报告指出，训练最强大的大型语言模型(LLM)已成为人类历史上最昂贵、资本最密集的投入之一，目前每个模型的训练成本往往超过1亿美元。 Anthropic首席执行官Dario Amodei在2024年中指出，目前有模型正在训练，其成本接近10亿美元，并预测到2025年，训练成本高达100亿美元的模型可能会出现。
6/5/2025 3:01:01 PM
AI在线
英伟达推出 ProRL 方法：强化学习训练至 2000 步，打造全球最佳 1.5B 推理 AI 模型

英伟达推出 ProRL 方法：强化学习训练至 2000 步，打造全球最佳 1.5B 推理 AI 模型
英伟达推出 ProRL 强化学习方法，并开发出全球最佳的 1.5B 参数推理模型 Nemotron-Research-Reasoning-Qwen-1.5B。
6/5/2025 2:27:31 PM
故渊
AMD 收购软件优化创企 Brium，剑指英伟达 AI 硬件领域主导地位

AMD 收购软件优化创企 Brium，剑指英伟达 AI 硬件领域主导地位
这已是AMD两年内的第四笔AI相关收购，前几次分别为2023年8月的Mipsology、同年10月的Nod.AI，以及2024年7月的Silo AI。
6/5/2025 12:37:15 PM
清源
​英伟达董事马克・史蒂文斯一周内抛售超过百万股股票

​英伟达董事马克・史蒂文斯一周内抛售超过百万股股票
英伟达公司（Nvidia Corp.）的董事马克・史蒂文斯(Mark Stevens)本周内出售了超过一百万股公司的股票，交易的总价值接近1.5亿美元。 这一举动发生在英伟达股票经历了一段时间的波动后，最近的股价有所回升。 根据美国证券交易委员会(SEC)周三公布的文件，史蒂文斯的股票销售分为两个交易，分别在周一和周二进行。
6/5/2025 11:00:55 AM
AI在线
英伟达发布Llama Nemotron Nano VL AI：登顶 OCRBench，高精度文档处理解决方案

英伟达发布Llama Nemotron Nano VL AI：登顶 OCRBench，高精度文档处理解决方案
英伟达（NVIDIA）于2025年6月3日正式发布 Llama Nemotron Nano VL，一款专为文档智能处理优化的紧凑型视觉-语言模型(VLM)。 该模型在 OCRBench v2基准测试中荣登榜首，展现了其在处理复杂文档、图表和视频帧方面的卓越能力。 凭借高效的推理性能和灵活的部署方式，Llama Nemotron Nano VL 为企业提供了从云端到边缘设备的高精度文档处理解决方案。
6/5/2025 10:01:06 AM
AI在线
英伟达发布 Llama Nemotron Nano VL AI：高效精准，攻克复杂文档解析难题

英伟达发布 Llama Nemotron Nano VL AI：高效精准，攻克复杂文档解析难题
Llama Nemotron Nano VL 融合了 CRadioV2-H 视觉编码器和 Llama 3.1 8B 指令微调语言模型，能同时处理多页文档中的视觉和文本元素，支持最长 16K 的上下文长度，覆盖图像和文本序列。
6/5/2025 8:01:43 AM
故渊
英伟达揭示RL Scaling魔力！训练步数翻倍=推理能力质变，小模型突破推理极限

英伟达揭示RL Scaling魔力！训练步数翻倍=推理能力质变，小模型突破推理极限
强化学习（RL）到底是语言模型能力进化的「发动机」，还是只是更努力地背题、换个方式答题？ 这个问题，学界争论已久：RL 真能让模型学会新的推理技能吗，还是只是提高了已有知识的调用效率？ 过去的研究多数持悲观态度：认为 RL 带来的收益非常有限，有时甚至会让模型「同质化」加重，失去多样性。
6/4/2025 1:56:06 PM
英伟达CEO谈AI未来：四大趋势将助力市值迈向五万亿

英伟达CEO谈AI未来：四大趋势将助力市值迈向五万亿
在最近的财报电话会议上，英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)分享了推动公司未来增长的四个关键人工智能(AI)趋势。 他表示，推理 AI、AI 普及、企业 AI 和工业 AI 将为英伟达带来巨大的市场机遇。 随着全球对 AI 技术需求的不断增加，这些趋势可能使英伟达的市值跃升至五万亿美元。
6/3/2025 6:00:54 PM
AI在线
英伟达与 MIT、香港大学联手推出 Fast-dLLM 框架，推理速度提升惊人

英伟达与 MIT、香港大学联手推出 Fast-dLLM 框架，推理速度提升惊人
在最近的科技进展中，英伟达与麻省理工学院（MIT）和香港大学联合推出了名为 Fast-dLLM 的新框架，显著提升了扩散模型(Diffusion-based LLMs)的推理速度，最高可达27.6倍。 这一创新的成果为语言模型的应用开辟了新天地。 扩散模型被视为自回归模型的有力竞争者，采用了双向注意力机制，使其在理论上能够实现多词元同步生成，从而加快解码速度。
6/3/2025 3:00:54 PM
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英伟达与MIT合作推出 Fast-dLLM 框架，AI 推理速度提升 27.6 倍

英伟达与MIT合作推出 Fast-dLLM 框架，AI 推理速度提升 27.6 倍
近日，科技巨头英伟达联合麻省理工学院（MIT）与香港大学，发布了名为 Fast-dLLM 的新框架。 这一创新的框架旨在显著提高扩散模型(Diffusion-based LLMs)的推理速度，最高可达27.6倍，为人工智能的应用提供了更为强大的技术支持。  扩散模型的挑战与机遇扩散模型被视为传统自回归模型（Autoregressive Models）的有力竞争者。
6/3/2025 2:00:54 PM
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英伟达合作推出 Fast-dLLM 框架，AI 扩散模型推理速度最高飙升 27.6 倍

英伟达合作推出 Fast-dLLM 框架，AI 扩散模型推理速度最高飙升 27.6 倍
英伟达联合麻省理工学院（MIT）、香港大学，合作推出 Fast-dLLM 框架，大幅提升扩散模型（Diffusion-based LLMs）的推理速度。
6/3/2025 11:29:46 AM
故渊