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隐私计算

从隐私计算迈向六大数据流通全栈技术，“隐语”开源社区升级

从隐私计算迈向六大数据流通全栈技术，“隐语”开源社区升级
8月14日，隐语“可信隐私计算开源社区”在三周年之际宣布升级：由“可信隐私计算开源社区”扩容为“隐语·数据可信流通技术社区”，将逐步覆盖隐私保护计算、可信数据空间、数据元件、数联网、区块链、数场等六大技术路线并形成多技术路线的融合，未来通过开源代码、共建标准和共创场景，为医疗、金融、城市治理、制造等多个领域提供一站式、可验证、可互联的数据流通技术底座。 在国家“数据要素×”行动全面提速的背景下，数据可信流通已从顶层设计走向标杆落地，但在产业应用上仍陷“三重门”困境：共识难，有不少成功案例落地，但技术实现不统一、不透明，规模化流通落地卡在“最后一公里”；标准难，相关文件和标准修订周期长、颗粒度粗，难以直接映射到技术的实现场景上；应用门槛高，技术难以转化为易用、易复制的生产工具，产业应用还需要一定的周期。 对此，蚂蚁集团旗下蚂蚁密算、中电数据产业集团有限公司、国家工业信息安全发展研究中心、浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室、华为技术公司以及北京交通大学等产学研机构，共同发起本次升级，构建覆盖可信数据空间、数据元件、数联网、区块链、隐私保护计算和数场的融合技术生态，逐步对外开放代码，促进跨领域技术协同与标准共建。
8/14/2025 7:52:00 PM
机器之心
隐私智能体通付盾“快乐猪”：多智能体协同，隐私保护不再难！

隐私智能体通付盾“快乐猪”：多智能体协同，隐私保护不再难！
2025年3月，美国白宫因一场“史诗级乌龙”陷入舆论漩涡:国家安全事务助理迈克尔·华尔兹误将《大西洋月刊》总编辑杰弗里·戈德堡拉入Signal加密群聊，导致美军对也门胡塞武装的作战计划被全程曝光。 这场泄密风暴不仅重创美国国家安全，更揭示了传统隐私保护体系的脆弱性——当技术便利性与管理疏忽叠加，再严密的系统也可能因一次误触而崩塌。 通付盾隐私智能体“快乐猪（PIG）”:AI Agent协同破解隐私困局通付盾推出隐私智能体（PrivacyAgent），代号“快乐猪(PIG)”，让用户享受隐私无忧的安全体验。
4/14/2025 6:01:07 PM
AI在线
WAIC观察：隐私计算加速落地产业，全新的技术标准体系呼之欲出

WAIC观察：隐私计算加速落地产业，全新的技术标准体系呼之欲出
这几年，人们都在谈论大模型。特别是在 Scaling Law 的指导下，人们寄希望于将更大规模的数据用于训练，以无限提升模型的智能水平。在中国，「数据」作为一种与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素，价值越来越被重视。近年来，中国数据要素市场化建设的步伐明显提速。让「数据」发挥价值的关键在于不同主体、不同场景下的数据流通复用。数据要素跟传统的生产要素有本质差别，数据的价值具有双面性，业务价值越大，风险成本越高。营造数据可信流通可信环境，则是让数据要素价值充分释放的底层支撑。在这样的背景下，隐私计算技术的价值逐渐凸
7/10/2024 2:47:00 PM
机器之心
FATE 2.0版本重磅发布：实现异构联邦学习系统互联互通

FATE 2.0版本重磅发布：实现异构联邦学习系统互联互通
打破“计算孤岛”、联通“技术孤岛”，推动异构平台之间的互联互通，是隐私计算技术下一阶段的重要发展方向。国家数据局印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》提出：“打造安全可信流通环境，深化隐私计算、联邦学习等技术应用，增强数据利用可信、可控、可计量能力，促进数据合规高效流通使用。”[1]中国信通院评论文章曾指出：“隐私计算有望成为支撑数据流通产业的基础设施，解决不同产品之间的技术壁垒，实现隐私计算跨平台间的互联互通已成为产业内的迫切需求。” [2]
1/9/2024 3:43:00 PM
FedAI联邦学习
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