医学影像

上交大团队首次完成基因调控逐帧解码，将胚胎发育成像带入1分钟级时间分辨率

编辑丨&胚胎发育，一个生命形成的过程，从单个细胞逐渐分化，其中复杂的动态空间-时间表达决定了细胞命运决定和身体结构的形成。但是在此过程中，传统成像方式却无法在时间上同时追踪多种波动的分子。固体胚胎成像提供了必要的灵敏度和容量，但缺乏时间分辨率。

7/24/2025 2:15:00 PM

ScienceAI

Nature丨多国团队开发的综合疾病图谱实现95轮千亿级像素数据分析，揭示肾脏疾病蛋白质空间分布与疾病机制

编辑丨&想象一下，把一整座城市夜景压缩进一张邮票，而你只能点亮四盏路灯——这就是传统免疫荧光的尴尬：一次最多 3–4 种蛋白，像用四支水彩笔描绘北京。这种处境来自于抗体组合的组成和图像分辨率的限制，它们共同限制了图像分析的范围。但就在最近，由丹麦奥胡斯大学（Aarhus University）与德国汉堡埃彭多夫医学中心 Center for Molecular Neurobiology Hamburg (ZMNH)等共同带来了一种名为「PathoPlex」的病理导向多路复用框架，它不仅解决了这些问题，还能以前所未有的方式揭示组织内部的蛋白质空间分布。

7/23/2025 12:00:00 PM

ScienceAI

Science子刊 | 基于公平贝叶斯扰动，首个面向医学图像生成公平性的方法FairDiffusion来了

编辑 | ScienceAI随着人工智能在医学影像领域的广泛应用，文本到图像扩散模型（如 Stable Diffusion）正逐步渗透到医学数据合成、医学教育和数据共享中。然而，尽管生成质量整体较高，模型在不同人口统计属性（性别、种族、族裔）上却存在明显差异。例如，实验表明，Stable Diffusion 在生成女性、白人及非西班牙裔样本时图像细节和临床特征更为突出，而在男性、亚洲人及西班牙裔样本上则表现欠佳。

4/12/2025 5:16:00 PM

ScienceAI

性能优于o3-mini，DeepMind发布通用医学开源LLM与问答Agent，改善治疗开发

编辑 | 萝卜皮开发一种新的治疗方法风险特别大，过程非常缓慢，而且可能花费数十亿美元。据统计，90% 的候选药物过不了第一阶段的试验。在这里，Google DeepMind 团队发布了 TxGemma，这是一组开源模型，旨在通过利用大型语言模型的强大功能来提高治疗开发的效率。

3/28/2025 2:00:00 PM

ScienceAI

Finer-CAM：让AI像‘找不同’一样精准捕捉细粒度特征！

一眼概览Finer-CAM 是一种改进的类激活映射（CAM）方法，能够精准定位区分视觉上相似类别的细粒度特征，在不增加计算复杂度的情况下，大幅提升可解释性。核心问题传统的 CAM 方法在细粒度分类任务中往往会高亮整个目标区域，而无法有效区分相似类别之间的细微差异。这导致模型的可解释性受限，难以识别用于决策的真正判别特征。

3/12/2025 3:00:00 AM

萍哥学AI

我国科学家建立生成式模型为医学 AI 训练提供技术支持

近年来，研究者们开始探索使用生成式 AI 技术合成医学影像数据，以此来扩充数据。

12/17/2024 6:40:45 PM

问舟

开源3D医学大模型SAT，支持497类器官，性能超越72个nnU-Nets，上交大团队发布

作者 | 上海交通大学、上海人工智能实验室编辑 | ScienceAI近日，上海交通大学与上海人工智能实验室联合团队发布3D医学图像分割大模型SAT（Segment Anything in radiology scans, driven by Text prompts），在3D医学图像（CT、MR、PET）上，基于文本提示实现对人体497种器官/病灶的通用分割。所有数据和代码、模型均已开源。论文链接：：：、手术规划和疾病监测等一系列临床任务中都有重要作用。然而，传统的研究针对每个特定的分割任务训练「专用」模型，导致

7/9/2024 1:41:00 PM

ScienceAI

新加坡国立大学金玥明组全奖博士生、博士后、科研助理招募

新一年博士招生正式启动！本期我们将为大家介绍新加坡国立大学金玥明课题组招募博士生 / 博士后 / 科研助理的相关信息。

8/11/2022 8:28:00 AM

机器之心

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