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医疗

​国内首个!夸克健康大模型成功通过副主任医师考试

​国内首个!夸克健康大模型成功通过副主任医师考试
夸克健康大模型在全国副主任医师职称考试中表现出色，成功通过12门学科的评测，成为国内首个跨越这一门槛的大模型。 此次考试涵盖了全科医学、普通内科学、普通外科学、妇产科学、小儿内科学、肿瘤内科学、口腔医学、耳鼻咽喉科学、眼科学、皮肤与性病学、精神病学和麻醉学等12个常用学科。 夸克健康大模型在所有测试科目中均超过了合格线，并在全科医学、肿瘤内科学、皮肤与性病学、精神病学等四个学科达到了主任医师的及格线。
5/27/2025 3:01:00 PM
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京医千询医疗大模型 2.0 升级，开启智能诊疗新时代

京医千询医疗大模型 2.0 升级，开启智能诊疗新时代
近日，京东健康宣布其自主研发的医疗大模型 “京医千询” 将迎来全新2.0版本的升级。 这一升级不仅是在技术上的创新，更是对医疗服务的深刻变革，旨在提升临床诊疗的效率和准确性。 京医千询的2.0版本通过融合多模态感知与深度检索技术，能够整合来自不同来源的临床信息。
5/22/2025 10:00:55 AM
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谷歌推出 MedGemma AI 模型：医疗图像与文本分析的革命性工具

谷歌推出 MedGemma AI 模型：医疗图像与文本分析的革命性工具
在刚刚结束的2025年 I/O 开发者大会上，谷歌宣布开源全新医疗 AI 模型 ——MedGemma。 这款基于 Gemma3架构的模型专为医疗领域设计，具备强大的多模态图像和文本理解能力，旨在提升医疗诊断与治疗效率。 MedGemma 提供两种配置选项，分别为4B 和27B 参数模型。
5/21/2025 4:00:55 PM
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深兰科技的医疗大模型在MedBench测评中夺魁，实力展现引关注

深兰科技的医疗大模型在MedBench测评中夺魁，实力展现引关注
近日，深兰科技的 DeepBlue-MR-v1医疗大模型在医疗领域的评测平台 MedBench 中脱颖而出，荣获复杂医学推理评测的第一名。 这一成绩标志着深兰科技在医疗人工智能的研究与应用方面取得了显著进展。 DeepBlue-MR-v1模型专注于临床医学问诊、辅助诊断以及制定个性化的治疗方案等多个关键任务。
4/28/2025 5:00:40 PM
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90%成功响应率，整合约9000个样本，统合癌症蛋白质组学的LLM驱动平台

90%成功响应率，整合约9000个样本，统合癌症蛋白质组学的LLM驱动平台
编辑丨&功能蛋白质组学为癌症机制提供了关键见解，有助于发现新的生物标志物和治疗靶点。 为了充分利用他们整合的将近 500 份高质量抗体的精选组合，美国德克萨斯大学决定采用 LLM 驱动来使资源更高效。 他们推出了 DrBioRight 2.0，这是一个由最先进的大型语言模型提供支持的直观生物信息学平台。
3/10/2025 12:52:00 PM
ScienceAI
多中心医学图像分析模型，VFMGL框架破解数据孤岛难题，93.4% Dice系数的卓越表现

多中心医学图像分析模型，VFMGL框架破解数据孤岛难题，93.4% Dice系数的卓越表现
编辑丨&在众多中下游任务中，收到广泛而多样的数据集训练的基础模型表现出的强大性能，在医疗领域表现却不甚得人心。 受到到数据量、异质性和隐私问题等问题的严重阻碍，基础模型得不到更进一步的发展。 桂林航空航天大学联合江门市中心医院等推出了 Vision Foundation Model General Lightweight（VFMGL）框架，以促进各种医疗任务的专家临床模型的去中心化构建。
3/5/2025 5:48:00 PM
ScienceAI
百川智能调整 To B 业务，金融团队裁撤聚焦 AI 医疗

百川智能调整 To B 业务，金融团队裁撤聚焦 AI 医疗
据《智能涌现》报道，王小川创立的 AI 独角兽企业百川智能近期对 To B 业务进行了重大调整。 2025年3月3日，主要负责金融行业 To B 业务的 B 端组被裁撤，相关员工已在当天签署离职协议。 此外，2025年2月19日，原属于 To B 业务的 PE（提示词工程）团队调整至统管算法团队和 C 端产品的产研组。
3/4/2025 9:59:00 AM
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科大讯飞宣布完成星火深度推理大模型X1全面升级

科大讯飞宣布完成星火深度推理大模型X1全面升级
科大讯飞宣布其深度推理模型 —— 星火 X1进行全新升级。 本次升级旨在提升其在数学、医疗、教育等多个领域的应用能力，带来了一系列亮点和创新。 星火 X1的数学能力得到了显著提升，尤其是在处理竞赛级难题方面的表现。
3/3/2025 3:03:00 PM
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人工智能如何改变制药行业，对医学的未来意味着什么？

人工智能如何改变制药行业，对医学的未来意味着什么？
编辑 | 白菜叶制药行业以严谨的研究、复杂的药物开发流程和尖端技术的使用而闻名，而现在，由于人工智能的出现，该行业正在经历一场变革。 从疾病识别和诊断、药物发现、临床试验优化到提高制造效率等应用，人工智能正在加速该行业的发展。 制药行业拥有大量生物、化学数据和患者数据，因此具有独特的优势，可以充分利用人工智能的潜力。
3/3/2025 12:03:00 PM
ScienceAI
​平安健康推出 AI 助手 “平安芯医”，提供 24 小时智能医疗咨询服务

​平安健康推出 AI 助手 “平安芯医”，提供 24 小时智能医疗咨询服务
日前，平安健康医疗科技有限公司正式推出其名医 AI 助理服务 “平安芯医”，这一服务将在平安健康 App 上全面上线，为用户提供全天候的健康咨询。 该数字助手通过先进的数字人技术和医疗大数据，结合自然语言处理和机器学习等技术，能够高效模拟真实医生的专业知识和经验。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney用户可以通过平安健康 App 直接访问名医 AI 助理，无需预约，便可以通过图文、语音或视频的形式获得医疗健康建议。
2/25/2025 3:42:00 PM
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​湖南禁止互联网医院用AI开处方 已有医院接入DeepSeek作为辅助

​湖南禁止互联网医院用AI开处方 已有医院接入DeepSeek作为辅助
近日，湖南省医疗保障局发布了一项新通知，明确禁止互联网医院使用人工智能等技术自动生成处方。 这一规定引发了社会的广泛关注，尤其是在互联网医疗服务日益普及的背景下。 图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney据湖南省医疗保障局发布的《通知》，互联网医院在开具处方时必须遵循相关规定，确保处方行为由实际接诊的医师本人亲自完成。
2/25/2025 10:29:00 AM
AI在线
湖南省严禁互联网医院使用 AI 人工智能自动生成医疗处方

湖南省严禁互联网医院使用 AI 人工智能自动生成医疗处方
#湖南严禁用AI生成处方#湖南省医保局本月发布《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》，主要从药店资源规划和纳入退出管理、购药处方、药价管理、医保信息化建设、医保协议管理及基金监管 5 个方面作出一系列要求。IT之家注意到，相应《通知》中表示，定点医疗机构需全面接入全省医保电子处方流转平台，实现处方来源可追溯、流程透明化。互联网医院须按规定接入省医保电子处方中心并进行电子处方流转，严禁使用 AI 人工智能等自动生成处方。
2/23/2025 10:17:06 AM
漾仔
首个AI儿科医生“上岗” 与13位儿科专家共同完成疑难病例会诊

首个AI儿科医生“上岗” 与13位儿科专家共同完成疑难病例会诊
2025年2月13日，国家儿童医学中心首都医科大学附属北京儿童医院开展了国内首次“AI儿科医生 多学科专家”的双医并行多学科会诊。 在此次特殊的多学科会诊中，不仅有包括倪鑫院长在内的，来自耳鼻咽喉头颈外科，肿瘤外科，肿瘤内科，神经外科，神经内科，精神科，感染内科，免疫科，骨科，医学影像中心，超声科，放疗科和口腔科等科室的13位知名专家。 还有一位引人瞩目的特殊专家——由北京儿童医院与百川智能、小儿方健康科技联合研发，以Baichuan M1大模型为底座打造的“AI儿科医生”！
2/14/2025 6:24:25 PM
交大O1医疗探索：延长AI思考时间，解锁复杂推理诊断

交大O1医疗探索：延长AI思考时间，解锁复杂推理诊断
编辑 | ScienceAI当医生面对复杂病例时，往往需要反复思考、权衡多种可能性，才能得出准确诊断。 以鉴别诊断为例，它要求医生生成可能的诊断列表，并通过评估临床发现，逐步排除不符合条件的选项。 如今，AI 也学会了这种「深思熟虑」的诊断方式。
1/15/2025 3:39:00 PM
ScienceAI
多模态 AI 助力癌症治疗，更准确预测癌症复发概率，生存率等

多模态 AI 助力癌症治疗，更准确预测癌症复发概率，生存率等
Nature：斯坦福大学医学院设计的独特人工智能可以预测癌症预后和治疗反应 来自斯坦福医学院的科研团队研发了名为 MUSK 的 AI 模型，结合医学图像和文本数据，可以精准预测癌症患者的预后和治疗反应。 IT之家注：预后（英语：Prognosis）是一个医学名词，是指基于病人当前的状况，结合疾病的了解，例如临床表现、化验结果、影像学检查、病因、病理、病情规律等，以及治疗时机、方法和过程中出现的新情况，来推估治疗后的可能结果。 MUSK 模型的亮点在于，突破性地整合了视觉数据（如病理图像）和文本数据（如病历和临床记录），可以更全面理解患者病情。 MUSK 模型在庞大的非配对多模态数据集上进行预训练，极大地扩展了其学习范围，使其比传统AI模型更具适应性和定制化能力。 该模型通过 5000万张病理图像和超过10亿条医学文本训练，可以准确预测16种癌症类型的患者生存率和治疗反应。 MUSK模型能够分析包括患者人口统计学信息和病史在内数千个数据点，更准确地确定哪些疗法（例如免疫疗法）对个体患者最有效。 该团队表示相比传统方法，其预测生存率的准确性提高了11个百分点，达到75%；预测免疫治疗适用性的准确性从61%提升至77%；预测五年内黑色素瘤复发风险的准确性则提高了12 个百分点，达到83%。 来自斯坦福医学院的科研团队研发了名为 MUSK 的 AI 模型，结合医学图像和文本数据，可以精准预测癌症患者的预后和治疗反应。
1/15/2025 9:54:43 AM
故渊
英伟达推进合作，旨在加速人工智能代理在医疗保健研究中的应用

英伟达推进合作，旨在加速人工智能代理在医疗保健研究中的应用
这些合作基于英伟达的“人工智能工厂”概念，即把原始数据转化为可操作的人工智能模型或“tokens”的数据中心，这些模型或“tokens”可作为各种应用的智能工具。 这些联盟还旨在开发能力更强的代理，即具有决策能力的自主行动数字机器人，这些机器人通常以目标或目的为指导。 代理系统可以规划、推理和执行多步骤的任务，适应不断变化的环境和背景，超越回答问题，发起行动。
1/14/2025 2:37:35 PM
PAUL GILLIN
新研究发现 OpenAI 的 o1-preview AI 模型在诊断棘手医疗案例方面优于医生

新研究发现 OpenAI 的 o1-preview AI 模型在诊断棘手医疗案例方面优于医生
由哈佛医学院和斯坦福大学组成的科研团队，在医学诊断领域深入评估 OpenAI 的 o1-preview 模型，发现其比人类医生更擅长诊断棘手的医疗案例。
12/25/2024 2:10:43 PM
故渊
研究：AI 医疗建议存巨大安全隐患，22% 的回答可能致死

研究：AI 医疗建议存巨大安全隐患，22% 的回答可能致死
一项新的研究表明，AI 提供的医疗建议可能会对用户造成严重伤害，甚至导致死亡。据AI在线了解，研究人员对微软 Copilot 进行了测试，要求它回答美国最常见的 10 个医疗问题和 50 种最常用药物的相关问题，总计生成了 500 个答案。结果显示，Copilot 的回答在准确性和完整性方面都存在问题。
10/13/2024 8:01:23 AM
远洋