金秋九月，苏州迎来了一场聚焦数智病理前沿发展的学术盛会 —— 由《中华医学杂志》社有限责任公司、中华医学会病理学分会、苏州大学附属第一医院联合主办的“第十一届数字病理与人工智能学术专题会暨《中华病理学杂志》创刊70周年学术活动” 于9月20日-21日隆重召开。
在精准医学与人工智能技术深度融合的浪潮下，数字病理与人工智能已成为推动病理学发展的重要力量。《中华病理学杂志》作为我国病理学领域的权威刊物，创刊70 年来始终见证并推动着中国病理学事业的进步。借此盛会，国内外病理学与人工智能领域的顶尖专家与学者齐聚一堂，共同探讨数字病理与人工智能融合的最新成果，为产学研用各方构建起一个高规格、专业化的交流平台。
作为AI医疗领域的创新实践者，商汤医疗应邀深度参与本次大会，通过多场高水平主题报告、专题学术分享及现场产品演示，全面展现了其在智慧病理领域的卓越技术沉淀与成熟应用成果，成为会议期间备受关注的企业之一。
聚焦智慧病理综合解决方案，商汤医疗展位前人头攒动，现场交流氛围热烈
会议首日，商汤医疗CEO 张少霆教授于主会场带来《医疗多模态通专融合范式：基础模型驱动下的智慧病理革新》主题报告。他指出，病理诊断作为疾病诊断“金标准“，却也面临着数据复杂多样、专业人才短缺、诊断标准不一的行业共性挑战。
商汤医疗以千亿参数级医疗大语言模型“大医”为智慧中枢，融合国内首个原创病理大模型 PathOrchestra 及影像基模型等多模态技术，打造“通专融合”技术体系，实现对病理图像、文本报告及临床信息的高效融合与协同理解，为上述挑战提供了系统化的解决方案。更通过自研PathoEngine® 病理大模型AI应用生产平台，赋能医院快速开发场景化应用，实现多病种、专科化病理模型的高效构建与迭代优化。这种”赋能式”的技术推广模式，不仅显著提升了医院在特色病种领域的科研与临床自主能力，更逐步构建起可持续演进的本土化技术生态，为病理辅助诊断体系走向普惠打下坚实基础。
同日，在病理大模型及智慧病理科实践专场，来自上海交大清源研究院的张晓凡教授分享了《病理多模态大模型的应用与创新》的前沿进展。她指出，在全球病理视觉大模型研发竞速的背景下，商汤与空军军医大学西京医院联合开发的PathOrchestra展现出优异性能，并前瞻性地探讨了多模态交互式诊断系统的构建思路，通过以图推理和多轮互动模拟病理专家诊断思维，为未来人机协同诊断提供了创新方向。张教授还特别提到了MedIA病理大模型特刊计划，诚邀学界同仁共同探索前沿技术 。
来自临床一线的应用分享，则进一步印证了商汤医疗病理AI技术的实用价值。河北医科大学第四医院分享了其病理数智化平台建设的实践经验，表示AI技术的应用极大提升了科室诊断效率和科研水平，提升了创新实践能力。常州市第一人民医院病理科张大川副主任则详细介绍了科室部署的十余个病理AI应用模块的使用情况，上线半年来科室切片扫描总量突破3万张，AI应用打开率提升至90%，胃镜病理报告实现 “当日检测、次日发放”，大幅缩短患者等待时间。
通过“技术引领+临床实践”双轮驱动，商汤医疗不仅展示了其病理大模型的领先性能，更凸显出人工智能技术在真实医疗场景中的深度应用价值，充分体现其具备赋能病理行业从数字化向智慧化全面转型的综合实力。
在大会现场的展示区域，商汤医疗的展台亦吸引了大量与会者驻足交流。这里全景展示了商汤医疗以多模态大模型为核心的“数智一体”智慧病理综合解决方案，通过三大技术平台协同实现的“采-存-管-用-研”全链路闭环。
PathoEngine® 病理大模型AI应用生产平台以“零代码AI应用工厂”模式，支持医院自主开发与部署病理模型，大幅降低AI技术使用门槛；数字病理切片管理平台作为“数据中枢”，汇集成千上万高质量标准化切片，持续为大模型进化提供养料；智慧病理AI辅助诊断平台则直击临床快速筛查及精准诊断的痛点，提供覆盖多病种、多部位的诊断支持。
以上海市肺科医院为例，依托其肺部疾病诊疗特色，病理科上线PathoEngine®病理大模型AI应用生产平台，在深度融合本院丰富的肺癌病理数据基础上，成功孵化出一系列贴合专科诊断需求的AI辅诊模型。在临床ai应用方面，胸腹水细胞学辅助诊断中实现了异型细胞快速检测与精准定位；PD-L1定量分析，通过自动识别阳性肿瘤细胞并精准计算TPS评分，显著提升判读效率与一致性，为肺癌免疫治疗提供可靠依据。这一“Homebrew”的本地化生产模式，不仅充分发挥了专科医院的数据优势，也为同类机构的科室智慧化建设提供了可借鉴的路径。
多位与会专家在现场交流后表示，智慧病理数智一体应用前景广阔，尤其是低门槛、高效率的AI应用开发模式，为病理科智慧化转型提供了新思路，纷纷表达后续院内交流与合作的意向。
站在”十四五”与”十五五”的交汇点，智慧医疗与数智化病理正迎来前所未有的发展机遇。盛会虽已落幕，创新征程仍在延续，商汤医疗将继续秉承“坚持原创，让AI引领人类进步”的理念，不断探索数字病理与人工智能技术的交叉融合，持续攻坚多模态大模型关键技术，以“模型筑基-平台赋能-生态共建”为路径，为智慧病理乃至整个智慧医疗领域注入持续动能，推动医疗大模型实现从“技术可行”到“临床好用”的跨越，最终实现”科技赋能医疗，健康惠及万家”的美好愿景。
