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斯坦福NYU联合研究:AI和人类思维差异的惊人发现 —— 为什么大模型"聪明"却不够"智慧"?

1、一个令人深思的认知谜题想象一下这样的场景:你和ChatGPT都被要求对一堆动物进行分类。 你可能会说"鸟类里,知更鸟是典型代表,而企鹅有点特殊",而AI却可能简单粗暴地把所有有翅膀的都归为一类。 表面上看,你们的分类结果差不多,但背后的思维逻辑却天差地别。
6/10/2025 11:22:38 AM
无影寺

揭秘提示词压缩技术

提示工程是一种在机器学习模型,尤其是预训练语言模型中,通过精心设计输入提示(prompt)来引导模型输出期望结果的技术。在大语言模型的使用中,提示词通常是一段文本,用来引导模型生成特定的输出或完成特定的任务。在多文档搜索、问答系统、文档自动摘要生成以及阅读理解等多样化且复杂的应用场景中,往往会面临输入提示(prompt)长度显著增加的挑战。这种超长prompt不仅加大了大型语言模型(LLM)的推理成本,还显著延长了推理时间,从而严重限制了其在需要即时响应的实时应用场景中的适用性。为了克服这一难题,优化prompt设
10/8/2024 11:44:00 AM
机器之心
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