亚马逊云科技
AI时代,开发者不能再当 i 人了,「云计算代言人」敬告
                        开发者不能再内向了:要会和客户同事说,会和 AI 说。 「我想说的很明确:现在我们有了更多学习新技术的机会,但最有意思的是,很多技巧并非技术。 我坚信,未来最成功的开发者,必须拥有强大的沟通能力。
                    
                    10/24/2025 12:06:00 PM
                        机器之心
                    Plaud与亚马逊云科技的双向奔赴,从初创破局到 170 国覆盖的合作实践
                        三年的时间,从 Kickstarter 众筹破纪录,到全球累计售出100 万台设备,覆盖 170 个国家和地区,在亚马逊平台多数国家品类占有率超过 95% ,登陆中国市场第三天即登顶天猫、京东、抖音同品类榜首。 Plaud以“口碑驱动”的方式,跑出了一条不同寻常的增长路径。  这一成绩的背后,离不开 Plaud对“对话即智能”的深刻洞察,以及与亚马逊云科技从技术架构到全球化布局的深度协同。
                    
                    10/22/2025 3:24:55 PM
                        
                    鸢玮
                    超强开源模型Qwen3、DeepSeek-V3.1,都被云计算一哥「收」了
                        在 AI 领域,亚马逊云科技有着自己的打法,模型选择权交给用户。 「云计算一哥」亚马逊云科技又「收」新模型了。 就在刚刚过去的 8 月,亚马逊云科技宣布,其 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 两大 AI 平台开始支持 OpenAI 新开源模型。
                    
                    9/19/2025 7:12:00 PM
                        机器之心
                    云计算一哥首度牵手OpenAI,大模型「选择」自由,才是终极胜利
                        昨天是个热闹的日子,OpenAI 和 Anthropic 几乎在同一时间发布了自家的新款模型:前者是自 GPT-2 以来重新开源的两款模型 gpt-oss(120b 和 20b),后者是 Claude 系列最强的 Opus 4.1。 模型刚发布没多久,当大家还没从 OpenAI 和 Anthropic 两家的新模型遭遇战中缓过劲来的时候,云计算一哥大手一挥:「我全都要! 」亚马逊云科技重磅宣布,首次通过 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 两大平台实现对 OpenAI 新开源模型的支持。
                    
                    8/7/2025 10:03:00 PM
                        机器之心
                    十年磨剑:云势数据以 AI 重构全球客户服务生态
                        某汽车客户通过云势数据 ConnectNow 电话机器人客户服务系统,引导终端用户处理设备故障问题。 该系统可以支持 10 种语言,语音识别和故障信息录入准确率超过 90%,每年省 550 万元。 这个案例数字的背后,是云势数据与亚马逊云科技合作,十年技术沉淀的爆发。
                    
                    7/30/2025 5:52:19 PM
                        
                    鸢玮
                    昨晚,云计算一哥打造了一套Agent落地的「金铲子」
                        多智能体 AI,是大模型的下一个大方向。 上个星期,我们见证了 Grok 4、Kimi K2 的发布,利用多智能体技术,这些大模型可以自主理解所在任务环境,决定行动的方式,利用各种外部工具解决复杂问题。 新一代的 AI 正在展现前所未有的能力,预示着大语言模型(LLM)正在进入一轮大版本的迭代。
                    
                    7/17/2025 6:23:00 PM
                        机器之心
                    亚马逊云科技推出基于NVIDIA Blackwell的最新、超强GPU实例
                        为了加速推理模型、Agentic AI 系统等新兴生成式 AI 技术的发展,亚马逊云科技本周宣布由 NVIDIA Grace Blackwell Superchips 加速的 Amazon EC2 P6e-GB200 UltraServer 现已正式可用。 P6e-GB200 UltraServer 专为训练和部署最大规模、最复杂的 AI 模型而设计。 今年早些时候,亚马逊云科技已推出了基于 NVIDIA Blackwell GPU 的 Amazon EC2 P6-B200 实例,支持多样化的 AI 和高性能计算工作负载。
                    
                    7/10/2025 3:11:00 PM
                        新闻助手
                    从“代码补全”到“Agent编码”——Amazon Q Developer重新定义下一代开发范式
                        在全球AI大模型竞赛激烈的当下,Amazon Q Developer正以突破性的技术进化,将软件开发从“代码补全”升级为“Agent编码”,重新定义了下一代开发范式。 自去年re:Invent全球大会首次亮相以来,Amazon Q Developer功能持续迭代,全面发力于MCP(模型上下文协议)和交互式Agent编码体验,正成为开发者理想的AI助手。 它不仅能在命令行(CLI)和IDE(如Visual Studio Code)中灵活使用,还能在GitHub、GitLab等主流开发平台中无缝集成。
                    
                    6/3/2025 6:06:50 PM
                        
                    Dify携手亚马逊云科技 加速全球企业生成式AI应用规模化落地
                        简单易用的AI应用开发平台Dify通过深度集成亚马逊云科技的生成式AI技术与云服务,在保障性能、合规与全球交付的基础上,显著降低企业在生成式AI应用开发中的技术门槛和部署成本。 此外,依托亚马逊云科技遍布全球的基础设施与亚马逊云科技Marketplace,Dify将产品迅速推广至全球,为汽车、制造、零售快消、医疗健康和游戏等多个行业逾百家企业提供服务,助力企业释放生成式AI创新潜力的同时,实现商业价值增长。 Dify是一款发布于 2023 年的大语言模型应用开发平台,涵盖从Agent构建到AI Workflow编排、RAG检索、模型管理等核心技术栈,助力开发者快速实现AI应用落地。
                    
                    5/27/2025 3:09:14 PM
                        
                    始于初创,成于生态:Dify.AI 与亚马逊云科技共筑生成式 AI 应用新范式
                        2025 年,生成式 AI 技术正经历从“内容生成”到“复杂推理”的跨越式进化。 企业不再满足于文本、图像的简单生成,而是将 AI 深度嵌入业务流程,推动自动化决策与任务执行。 然而,这一过程并非坦途,企业面临着系统整合的复杂性、规模化部署的难题以及专业人才的短缺等多重挑战。
                    
                    4/2/2025 3:47:27 PM
                        
                    鸢玮
                    出海应用也能享受高速稳定的DeepSeek-R1?亚马逊云科技出手了
                        DeepSeek 引领的新一轮 AI 技术爆发才刚开始,激烈的应用侧竞争也进入了正在进行时。 由于官方服务器经常遭遇繁忙、限流等问题,各家云厂商的 MaaS 服务正在解决开发者们的燃眉之急。 自 2 月份以来,各家云科技大厂纷纷上线满血版 DeepSeek V3、R1 大模型。
                    
                    3/14/2025 12:04:00 PM
                        机器之心
                    DeepSeek-R1 模型全面上线亚马逊云科技
                        今日起用户可以在 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 中部署 DeepSeek-R1 模型。
                    
                    1/31/2025 10:57:11 PM
                        清源
                    亚马逊云科技用生成式AI,向开发的复杂性动手了
                        生成式 AI、分布式扩展功能全面进化,还降价了。 同一天的发布,完全不同的方向。 今天凌晨,云计算巨头亚马逊云科技的 re:Invent 与大号创业公司 OpenAI 的发布「撞了车」。
                    
                    12/6/2024 5:34:00 PM
                        机器之心
                    昨晚的「云计算春晚」,大模型、芯片连发,比OpenAI、谷歌上新都猛
                        亚马逊云科技上演了一场生成式 AI 能力的「王者归来」。 今天凌晨,有「云计算春晚」之称的 re:Invent 大会在美国拉斯维加斯开幕。 亚马逊云科技一下子搬出了全新大模型 Nova 系列,性能比肩英伟达旗舰的 AI 训练芯片,与之对应的算力服务,并对 Amazon Bedrock 进行了一番从头到脚的升级。
                    
                    12/4/2024 3:56:00 PM
                        机器之心
                    亚马逊与 Anthropic 深化合作,以“芯”动力重塑生成式 AI 格局
                        在生成式 AI 的快速发展浪潮中,模型训练的效率和成本已成为衡量企业核心竞争力的关键因素。 一个强大的模型训练合作伙伴,不仅能够为 AI 企业提供坚实的算力支撑,还能在技术革新、成本优化以及市场拓展等方面扮演着至关重要的角色。 近日,亚马逊与 Anthropic 宣布深化其战略合作伙伴关系,亚马逊再次向 Anthropic 追加 40 亿美元投资,并确立为 Anthropic 模型训练的首要合作伙伴。
                    
                    11/28/2024 5:41:51 PM
                        
                    鸢玮
                    18个月326项能力,这家大厂猛猛上新生成式AI,如今纯靠Prompt就搞定企业级应用了
                        构建生成式 AI 应用,现在只需要几分钟。「生成式 AI 的半衰期只有六个月,」亚马逊云科技全球 AI 产品副总裁 Matt Wood 说道。2024 开启下半年,人们发现,生成式技术和落地之间的距离,已经不能用「远」或「近」完全概括。狂热的百模大战之后,即使生成式 AI 技术展现出了前所未有的能力,为何一部分企业还没有投身到新技术的变革之中?技术门槛和高昂的研发投入、应用成本是它们保持谨慎态度的主要影响因素。今天凌晨,亚马逊云科技给全世界带来了解决方案。一系列生成式 AI 技术的重磅发布,将全球最先进的大模型技术
                    
                    7/11/2024 4:54:00 PM
                        机器之心
                    大模型进入「实用」时代,亚马逊云科技已是Next Level
                        在云计算领域竞争最激烈的时代,亚马逊云科技曾提出,云计算的普惠是技术升级带来的。这个说法换到如今的生成式 AI 时代也是成立的。如果细数这半年来「震撼发布」、「颠覆时代」出现的频率,其实并不比往年低。每一次迭代都在抬高大模型解决问题能力的上限,也都拓宽了人们关于如何利用大模型解决现实场景问题的视野。前段时间,Claude 3 高调面世,一度打破 GPT-4 保持了许久的全球最强大模型纪录 。Claude 3 的背后,站着 Anthropic 的深度合作伙伴 —— 亚马逊云科技。经过对 Amazon Bedrock 
                    
                    5/30/2024 3:13:00 PM
                        机器之心
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                    算法
                    
                    
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                    AI模型
                    
                    
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                    MCP
                    
        
     
                     
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                