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星动纪元

全球强化学习+VLA范式,PI*0.6背后都有这家中国公司技术伏笔

在 Physical Intelligence 最新的成果 π0.6 论文里,他们介绍了 π0.6 迭代式强化学习的思路来源:其中有我们熟悉的 Yuke Zhu 的研究,也有他们自己(Chelsea Finn、Sergey Levine)的一些研究,我们之前对这些工作一直有跟踪和介绍。 此外,还有来自国内具身智能团队的工作,比如清华大学、星动纪元的研究。 随着 π*0.6 的发布,VLA online RL 成为了一个行业共识的非常有前景的研究方向(深扒了Π*0.6的论文,发现它不止于真实世界强化学习、英伟达也来做VLA在真实世界自我改进的方法了)大语言模型从SFT到RL的发展方向也逐渐在具身研究中清晰明朗。
12/12/2025 11:50:00 AM
机器之心

星动纪元完成近5亿元A轮融资!通用具身技术突破驱动商业化落地,产品批量交付全球科技巨头!

2025年7月7日,星动纪元宣布完成近5亿元A轮融资。 本轮融资由鼎晖VGC和海尔资本联合领投,厚雪资本、华映资本、襄禾资本、丰立智能等知名财务机构及产业资本跟投,老股东清流资本、清控基金等机构持续加码。 华兴资本担任本轮独家财务顾问。
7/7/2025 1:08:00 PM
新闻助手

清华大学唯一持股具身智能企业“星动纪元”完成近 5 亿元 A 轮融资

AI在线 7 月 7 日消息,星动纪元今日宣布完成近 5 亿元 A 轮融资。 本轮融资由鼎晖 VGC 和海尔资本联合领投,厚雪资本、华映资本、襄禾资本、丰立智能等知名财务机构及产业资本跟投,老股东清流资本、清控基金等机构持续加码。 华兴资本担任本轮独家财务顾问。
7/7/2025 12:43:12 PM
归泷

清华、星动纪元开源首个 AIGC 机器人大模型,入选 ICML2025 Spotlight

星动纪元介绍称,VPP 利用了大量互联网视频数据进行训练,直接学习人类动作,减轻了对于高质量机器人真机数据的依赖,且可在不同人形机器人本体之间自如切换,这有望大大加速人形机器人的商业化落地。
5/7/2025 3:44:21 PM
汪淼

2 小时内收集数据学会新任务,星动纪元端到端原生机器人大模型 ERA-42 发布

模型不需要任何预编程技能,完全基于其泛化和自适应力,能在不到 2 小时内通过收集少量数据就学会执行新的任务。
12/23/2024 10:24:07 AM
沛霖(实习)