信息论
大模型「越想越错」？人大&腾讯团队用信息论揭示：什么时候该想、什么时候别想
本文的第一作者雍希贤是来中国人民大学的博士生，研究方向聚焦于 Humanoid AI，LLM Coginition & Reasoning。 通讯作者为中国人民大学的周骁副教授以及腾讯天衍实验室的吴贤。 当前，大模型的「推理能力」几乎成为行业最热词。
揭开大模型的秘密！那些 “思考词” 背后藏着惊人的信息量
近日，来自中国人民大学、上海人工智能实验室、伦敦大学学院和大连理工大学的研究团队揭示了大模型推理过程中的一个重要发现:当模型在思考时，所使用的 “思考词” 实际上反映了其内部信息量的显著提升。 这一研究成果通过信息论的方法，为我们更好地理解人工智能的推理机制提供了新的视角。 论文地址：，会输出一些看似人类化的语言，比如 “嗯……”、“让我想想……” 或 “因此……”。
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