Vision RAG
一文读懂 Vision RAG 模型
众所周知,检索增强生成(RAG)技术已在大语言模型(LLM)应用中证明了其巨大价值,通过从外部知识库检索相关文本信息,显著提升了模型回复的准确性、时效性和可追溯性。 然而,我们所感知和理解的世界并非只由文本构成:大量的现实信息和复杂语境,深刻地蕴含在图像、图表、视频等视觉内容之中。 传统的 RAG 模型难以直接“看”懂并利用这些丰富的视觉信息。
5/20/2025 11:55:22 AM
Luga Lee
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
智能
Meta
用户
微软
GPT
学习
技术
AI新词
图像
Gemini
智能体
马斯克
AI创作
Anthropic
英伟达
论文
训练
代码
算法
LLM
Stable Diffusion
芯片
腾讯
苹果
蛋白质
Claude
开发者
AI for Science
Agent
生成式
神经网络
机器学习
3D
xAI
研究
人形机器人
生成
AI视频
百度
工具
计算
Sora
GPU
华为
大语言模型
RAG
具身智能
AI设计
字节跳动
搜索
大型语言模型
场景
AGI
深度学习
视频生成
预测
视觉
伟达
架构
Transformer
编程
神器推荐
DeepMind
亚马逊
特斯拉
AI模型