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使用 Unsloth 高效微调 Qwen3，国产大模型的轻量化和部署实践

使用 Unsloth 高效微调 Qwen3，国产大模型的轻量化和部署实践
近年来，大语言模型在自然语言处理任务中取得了显著进展。 然而，对于开发者和中小型企业，模型微调的资源需求仍是一个挑战。 本文将讨论如何利用 Unsloth 框架，在有限的硬件资源下完成 Qwen3-14B 的高效微调，并支持后续部署。
5/19/2025 9:32:06 AM
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Unsloth 微调 Qwen3 实战教程来了！

Unsloth 微调 Qwen3 实战教程来了！
unsloth微调Qwen3模型提供显著优势：训练速度提高2倍，VRAM使用减少70%，支持8倍长的上下文。 Qwen3–30B-A3B仅需17.5GB VRAM即可运行。 unsloth的Dynamic 2.0量化技术保证了高精度，同时支持原生128K上下文长度。
5/14/2025 1:00:00 AM
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