Uni-Instruct

NeurIPS 2025 | 北大联合小红书提出Uni-Instruct：ImageNet单步生图FID进入1.0时代！

近年来，单步扩散模型因其出色的生成性能和极高的推理效率，在图像生成、文本到视频、图像编辑等领域大放异彩。目前主流的训练方法是通过知识蒸馏，最小化学生模型与教师扩散模型之间的分布差异。然而，现有的方法主要集中在两条平行的理论技术路线上：基于 KL 散度最小化的方法（如 Diff-Instruct[1]，DMD[2] 等）：收敛速度快，但可能存在模式崩溃问题，进而导致生成性能差。

10/28/2025 2:36:00 PM

机器之心

资讯热榜

OpenAI更新ChatGPT规则：10月29日起禁止医疗、法律与财务建议 eBay携手ChatGPT开启智能电商新时代，购物体验将全面升级！ Reddit CEO直言：AI聊天机器人并未带来流量红利，搜索仍是核心引擎从AI到泰勒·斯威夫特——源于生活的案例与启示看完刘润年度演讲，教你做好AI时代的能力迁徙！ OpenAI 开放 Sora2视频工具，面向美国、加拿大、日本和韩国用户 OpenAI年收入已远超130亿美元，上市计划仍遥遥无期谷歌推出新款 Vertex AI 代理构建工具，助力企业智能化

标签云

AI 人工智能 OpenAI AIGC 模型 ChatGPT DeepSeek 谷歌 AI绘画大模型机器人数据 Midjourney 开源 Meta AI新词微软智能用户 GPT 学习技术智能体马斯克 Gemini 图像 Anthropic 英伟达 AI创作训练 LLM 论文代码算法 Agent AI for Science 芯片苹果 Claude 腾讯 Stable Diffusion 蛋白质开发者生成式神经网络 xAI 机器学习 3D RAG 人形机器人 AI视频研究大语言模型生成具身智能百度 Sora 工具 GPU 华为计算字节跳动 AI设计大型语言模型 AGI 搜索视频生成场景深度学习架构生成式AI DeepMind 编程亚马逊视觉 Transformer AI模型预测特斯拉 MCP