推理引擎
LLM 推理引擎综述:优化与效率的多维探索
大家好,我是肆〇柒,玩开源模型蛮久了,做开源模型项目的各位,应该都了解推理引擎在工程落地上的重要性。 一个好的推理引擎,不仅要具备算力的精准调度能力,还需要符合工程基线的稳定性指标,更重要的,还要保障模型的推理精度符合业务标准。 然而,随着模型规模的指数级膨胀,如何高效地部署和运行这些模型,成为了技术发展道路上的关键挑战。
6/11/2025 2:30:00 AM
肆零柒
DeepSeek推理引擎开源新路径,助力vLLM生态再升级
最近,DeepSeek 宣布了一项重要决定:将其自研的推理引擎进行开源,但并不会直接向公众开放完整的代码库。 相反,他们选择与现有的开源项目 vLLM 合作,致力于分享核心的优化成果。 这一举动旨在解决开源社区中普遍存在的代码库分歧、基础设施依赖及维护资源有限等难题。
4/16/2025 2:01:15 PM
AI在线
Pipeshift推出模块化推理引擎,实现AI推理GPU使用率降低75%
近日,初创公司 Pipeshift 推出了一款全新的端到端平台,旨在帮助企业更高效地训练、部署和扩展开源生成式 AI 模型。 该平台不仅可以在任何云环境或本地 GPU 上运行,还能够显著提升推理速度和降低成本。 随着 AI 技术的迅猛发展,许多企业面临着如何在多种模型之间高效切换的挑战。
1/24/2025 10:04:00 AM
AI在线
从本地部署到企业级服务:十种主流LLM推理框架的技术介绍与对比
大语言模型(Large Language Models, LLMs)的部署是一项具有技术挑战性的工作。 随着模型架构日益复杂,以及硬件需求不断提升,部署过程变得愈发复杂。 业界已经发展出多种解决方案,使LLM的部署和扩展变得更加便捷。
12/2/2024 2:41:00 PM
Gautam Chutani
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