数据工程
三分钟快速入门大模型数据工程
向自然语言处理的大模型应用,数据工程的核心任务是构建一套高效、可扩展、可控的数据流程,从源头到可用于模型训练、推理的高质量文本语料,全链路打通。 数据工程的整体目标构建稳定的数据流转链路,从原始文本数据 → 清洗/标注/审核后的语料 → 符合模型输入格式的数据集保证数据可用性、完整性、质量、结构统一性支持多阶段使用场景:训练/微调、推理RAG、评估测试等数据来源最常见的形式是甲方提供,如客户工单、业务知识库、客服聊天记录、FAQ 等。 需尽早明确数据格式、内容范围、隐私边界。
5/7/2025 12:10:00 AM
贝塔街的万事屋
2025 年 AI 与数据工程领域十大趋势前瞻
业内专家们曾预言,2024 年将成为生成式 AI 的里程碑之年。 实际应用案例不断涌现,技术进步使得进入该领域的门槛不断降低,而通用人工智能似乎也近在咫尺。 那么,这些预测都实现了吗?
1/7/2025 10:42:49 AM
Baihai IDP
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