数据分析
利用AI全方位优化数据分析工作流的实战技巧
                        我们正畅游在数据的海洋之中,每一次点击、每一笔交易、每一次传感器读数,都在为数字数据库添砖加瓦,这些数据蕴含着无数的洞察与商机,然而,对许多企业而言,这些潜力尚未得到充分挖掘。 尽管如今企业收集的数据量比以往任何时候都要多,但其中高达73%的数据并未用于分析。 数据孤岛,以及数据量之大、流动速度之快、种类之多,让许多传统分析流程不堪重负,导致宝贵的信息被束之高阁。
                    
                    10/23/2025 7:23:00 AM
                        David
                    AI分析的崛起及其在各行业中的重大影响
                        译者 | 刘涛审校 | 重楼如今,企业正面临着数据的海量冲击。 从在线购物行为到医院病历记录,每一项业务活动都会源源不断地产生大量信息。 然而,单纯的数据本身并无实际价值。
                    
                    7/16/2025 8:45:06 AM
                        
                    刘涛
                    如何用DeepSeek做数据分析?这套方法超神!
                        同学们,Deepseek用起来没有! 经过半年磨合,陈老师是发现这玩意越用越好用。 今天把使用心得分享给大家。
                    
                    7/4/2025 7:51:40 AM
                        接地气的陈老师
                    如果没有预测性AI,你的数据就浪费了
                        新的分析要求是在特定情境下进行描述性、预测性和规范性分析。 当我与CIO或项目赞助人会面时,我首先做的一件事就是绘制他们的分析成熟度曲线。 许多企业常常将仪表板与智能混为一谈,他们认为报告就是最终目标,但实际上,这只是第一步。
                    
                    5/8/2025 7:05:00 AM
                        Vipin Jain
                    Orange:一个免费的交互式数据挖掘与机器学习平台
                        Orange 是一款开源的数据分析与可视化工具,专注于数据挖掘和机器学习领域。 它提供了直观的图形化界面,用户无需编程和数学知识即可完成数据科学工作流程,同时也支持通过 Python 脚本实现高级功能。 功能简介Orange 图形化编程对于初学者非常友好,他们可以专注于数据分析本身,而不是耗时的编程工作。
                    
                    4/29/2025 9:26:34 AM
                        不剪发的Tony老师
                    PandaAI:一个基于AI的对话式数据分析工具
                        PandaAI 是一个基于 Python 开发的自然语言处理和数据分析工具,支持问答式(ChatGPT)的数据分析和报告生成功能。 PandaAI 提供了一个开源的框架,主要核心组件包含用于数据处理的数据准备层(Pandas)以及实现 Text2SQL 功能的自然语言接口。 数据源PandaAI 支持文件、数据库以及大数据平台等多种数据源连接,包括 Excel、CSV、MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server、Databricks、Redshift、Snowflake、ClickHouse、Supabase、BigQuery、Salesforce 等。
                    
                    4/9/2025 3:00:00 AM
                        
                    大模型+数据分析:下一代智能查询优化体系的先行探索
                        当你每天面对万亿级数据、日均百万次查询请求时,你会怎么做?  处理海量数据查询犹如在迷雾中寻路,方向稍有不慎就会迷失。 数据负载高到屏幕只显示超时,查询速度慢到让你有时间泡一杯咖啡再来检查结果。
                    
                    4/9/2025 1:00:00 AM
                        大数据AI智能圈
                    DeepSeek 月访问量超越 ChatGPT,成为 AI 工具新星
                        根据3月31日发布的报告,AI 分析平台 aitools.xyz 揭示,DeepSeek 已迅速崛起,成为全球增长最快的 AI 工具之一。 令人惊讶的是,该平台在2025年2月的月访问量达到了5.25亿次,成功超过了 OpenAI 的 ChatGPT,后者的月访问量为5亿次。 这一变化标志着 DeepSeek 在 AI 市场的强劲增长,令业内人士为之一振。
                    
                    3/31/2025 11:54:00 AM
                        AI在线
                    新人工智能模型使用百万小时数据分析睡眠
                        随着生活节奏加快、工作压力增大,越来越多的人受到失眠困扰。 世界卫生组织统计全球有约27%的人口存在睡眠障碍,涉及21.6亿人;而在我国18岁以上人群中有5.1亿人口存在不同程度睡眠障碍,占比高达48.5%。 睡眠科学家长期以来一直试图解开我们夜间睡眠的奥秘,通过筛选脑电波、心跳和呼吸模式来了解我们所经历的各个阶段。
                    
                    3/26/2025 8:20:00 AM
                        佚名
                    WPS AI升级:国内首个支持表格深度思考的办公AI助手
                        WPS AI数据助手近日升级,增添深度思考能力,成为国内办公软件赛道首个支持表格类产品深度思考的AI应用。 这一升级结合了金山办公自主研发的文档图片识别与理解、图表引擎和跨格式数据融合等技术,现已接入WPS智能表格、WPS多维表格和WPS表格。 用户可以通过新建上述表格,在WPS AI选项卡下选择AI数据分析功能并启用深度思考模式,即可限时免费体验这项最新的AI办公服务。
                    
                    3/7/2025 10:55:00 AM
                        AI在线
                    商络电子计划引入DeepSeek大模型,助力AI平台建设
                        近日,商络电子在互动平台上透露,公司正在积极筹备引入 DeepSeek 大模型,旨在构建一个私有化的人工智能平台。 这一举措不仅将为公司在数据分析和预测方面提供强有力的支持,还将提升其辅助决策能力,从而推动整体业务的效率提升。 商络电子表示,DeepSeek 大模型的引入将使其能够更有效地处理和分析海量数据。
                    
                    2/21/2025 9:38:00 AM
                        AI在线
                    数据分布检验利器:通过Q-Q图进行可视化分布诊断、异常检测与预处理优化
                        在机器学习和数据分析中,我们经常需要验证数据是否符合某种特定的分布(如正态分布)。 这种验证对于选择合适的统计方法和机器学习模型至关重要。 例如许多统计检验和机器学习算法都假设数据服从正态分布。
                    
                    12/17/2024 2:33:57 PM
                        Adarsh Singh
                    阿里巴巴数据消费场景AI Agent实践
                        一、阿里瓴羊公司介绍首先简单介绍阿里瓴羊公司。 瓴羊介绍瓴羊是阿里巴巴全资子公司,主营数据要素服务。 瓴羊提供一整套数字化产品和服务,涵盖数据加工、数据消费以及数据流通等三大环节。
                    
                    12/5/2024 9:12:43 AM
                        叶笔长
                    火山引擎基于大模型 ChatBI 的演进与实践
                        一、背景与趋势1.  BI 平台演进 - 全面进入智能化在探讨火山引擎 BI 工具的发展历程时,可以清晰地划分为几个关键阶段,这些阶段亦与市面上主流 BI 工具的演进过程相吻合。 最初,传统 BI 工具主要聚焦于报表平台,由业务方提出需求,产研团队作为数据的主要生产者,负责制造简单的报表,以辅助经营仪表盘的制作。
                    
                    11/25/2024 8:20:22 AM
                        刘然
                    找不到合适的数据分析报告模板?AIGC帮你定制!
                        1.思维导图在报告中的多重用途思维导图在数据分析报告中发挥着多种关键作用。 业务需求澄清和目标确定:在进行数据分析之前,思维导图可用于清晰展示和澄清各个业务需求之间的联系,以确保在分析过程中不遗漏任何重要方面。 同时,借助思维导图,数据分析师能够明晰分析的范围和目标,更有针对性地进行数据收集和分析。
                    
                    11/7/2024 6:57:35 PM
                        宋天龙
                    - 1
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                    训练
                    
                    
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                    论文
                    
                    
                    代码
                    
                    
                    算法
                    
                    
                    Agent
                    
                    
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                    百度
                    
                    
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                    字节跳动
                    
                    
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                    深度学习
                    
                    
                    DeepMind
                    
                    
                    架构
                    
                    
                    生成式AI
                    
                    
                    编程
                    
                    
                    视觉
                    
                    
                    Transformer
                    
                    
                    预测
                    
                    
                    AI模型
                    
                    
                    伟达
                    
                    
                    亚马逊
                    
                    
                    MCP
                    
        
     
                     
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                