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矢量数据库

大模型+矢量数据库：为AI智能体构建内存架构

大模型+矢量数据库：为AI智能体构建内存架构
译者 | 陈峻审校 | 重楼目前，数据科学家们已经熟悉了那些以不同的文件格式作为处理输入与输出的各类机器学习模型。 在大多数情况下，人工智能智能体（AI agent）都需要通过维护上下文，从人机交互中学习，以及按需访问其他模型无法处理的海量知识存储。 这无疑需要庞大的内存架构。
10/24/2025 8:00:00 AM
陈峻
理解 RAG 第七部分 矢量数据库和索引策略

理解 RAG 第七部分 矢量数据库和索引策略
在 RAG 系统中高效检索知识是提供准确及时响应的关键。 矢量数据库和索引策略在增强 RAG 系统性能方面发挥着至关重要的作用。 本文延续“理解 RAG”系列文章，概念化 RAG 系统中常用的矢量数据库和索引技术。
4/29/2025 9:22:17 AM
晓晓
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