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SEARCH-R1

UIUC联手谷歌发布Search-R1 大模型学会边查百度边答题

UIUC联手谷歌发布Search-R1 大模型学会边查百度边答题
最近AI圈炸出一项黑科技——让语言模型学会自己上网查资料!不仅考试分数暴涨41%，还解锁了"边推理边搜索"的究极形态。 今天带你们围观这场学术界的"作弊式进化"，看完保证你想给自家AI办张网吧会员卡!论文地址: 主页:"人肉搜索插件"话说在某个月黑风高的实验室，一群教授盯着电脑屏幕集体瞳孔地震——他们家的AI做题时居然学会了"偷看小抄"!这波操作源自伊利诺伊大学的最新论文《Search-R1》，简单来说就是给语言模型装了个人工智障版"搜索引擎外挂"。 传统AI做题就像开卷考试:你先把维基百科塞它脑子里（RAG技术），结果这货要么翻错页，要么对着菜谱答高数题。
4/21/2025 6:00:37 PM
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SEARCH-R1: 基于强化学习的大型语言模型多轮搜索与推理框架

SEARCH-R1: 基于强化学习的大型语言模型多轮搜索与推理框架
这个研究提出了一种新型强化学习(RL)框架SEARCH-R1，该框架使大型语言模型(LLM)能够实现多轮、交错的搜索与推理能力集成。 不同于传统的检索增强生成(RAG)或工具使用方法，SEARCH-R1通过强化学习训练LLM自主生成查询语句，并优化其基于搜索引擎结果的推理过程。 该模型的核心创新在于完全依靠强化学习机制（无需人工标注的交互轨迹）来学习最优的搜索查询策略及基于检索知识的推理方法，从而显著提升问答任务的性能表现。
3/21/2025 1:00:54 PM
佚名
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