Scientists’ First Exam
真实科研水平集体不及格!全新基准SFE给主流多模态LLM来了波暴击
当前,驱动科学研究的人工智能(AI for Science,AI4S)在单点取得了可观的进展,实现了工具层面的革新,然而要成为「革命的工具」,需要采用「通专融合 AGI」方式。 大模型的突破性能力逐步改变科学研究的模式,而大模型在科学领域的深度应用亟需科学的评测支撑。 现有科学评测面临着两大痛点:现有测试多聚焦知识记忆,而真实科研需要从原始科学数据感知到复杂推理的全链条能力;天文、地球、生命和材料等领域存在大量未开发的多模态数据分析需求。
7/10/2025 10:20:00 AM
机器之心
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
智能
用户
Meta
微软
GPT
学习
技术
图像
Gemini
AI创作
马斯克
论文
智能体
Anthropic
英伟达
代码
算法
训练
Stable Diffusion
芯片
蛋白质
开发者
腾讯
生成式
LLM
苹果
Claude
神经网络
AI新词
3D
研究
机器学习
生成
AI for Science
Agent
xAI
计算
人形机器人
Sora
AI视频
GPU
AI设计
百度
华为
搜索
大语言模型
工具
场景
字节跳动
具身智能
RAG
大型语言模型
预测
深度学习
伟达
视觉
Transformer
AGI
视频生成
神器推荐
亚马逊
Copilot
DeepMind
架构
模态
应用