Scientists’ First Exam
真实科研水平集体不及格!全新基准SFE给主流多模态LLM来了波暴击
当前,驱动科学研究的人工智能(AI for Science,AI4S)在单点取得了可观的进展,实现了工具层面的革新,然而要成为「革命的工具」,需要采用「通专融合 AGI」方式。 大模型的突破性能力逐步改变科学研究的模式,而大模型在科学领域的深度应用亟需科学的评测支撑。 现有科学评测面临着两大痛点:现有测试多聚焦知识记忆,而真实科研需要从原始科学数据感知到复杂推理的全链条能力;天文、地球、生命和材料等领域存在大量未开发的多模态数据分析需求。
7/10/2025 10:20:00 AM
机器之心
- 1
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
大模型
机器人
数据
Midjourney
开源
Meta
AI新词
微软
智能
用户
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
图像
Anthropic
英伟达
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
Agent
AI for Science
芯片
苹果
Claude
腾讯
Stable Diffusion
蛋白质
开发者
生成式
神经网络
xAI
机器学习
3D
RAG
人形机器人
AI视频
研究
大语言模型
生成
具身智能
Sora
工具
GPU
百度
华为
计算
字节跳动
AI设计
大型语言模型
AGI
搜索
视频生成
场景
深度学习
架构
生成式AI
DeepMind
编程
视觉
Transformer
AI模型
预测
亚马逊
特斯拉
MCP