RXNGraphormer

Nature子刊 | 上智院统一框架RXNGraphormer，实现化学反应多任务精准预测，自发掌握分类规律

编辑丨ScienceAI人工智能正在重塑精准有机合成的未来，但反应性能预测（数值回归）与合成路线规划（序列生成）之间固有的方法差异，一直是构建统一深度学习架构的挑战。针对这一难题，上海科学智能研究院（下称上智院）物质科学团队提出了一种名为 RXNGraphormer 的新型深度学习框架。该框架通过整合图神经网络（GNN）与 Transformer 模型，成功实现了对化学反应活性、选择性以及单步正向与逆向合成的精准预测。

8/20/2025 2:05:00 PM

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