弱测量
量子控制也能RL上天?强化学习×弱测量×卡尔曼滤波,稳定量子平衡新范式!
一眼概览Quantum Cartpole 提出了一个结合弱测量与强化学习的量子控制基准环境,展示了深度强化学习在非线性量子系统控制中的显著优势,支持从经典模型迁移学习到量子系统。 核心问题传统的反馈控制方法难以直接应用于量子系统,主要由于测量引起的反作用和不可完全观测性。 论文的核心问题是:在弱测量条件下,如何稳定控制一个处于非稳定势阱顶端的量子粒子,特别是在面对非线性系统和无法准确建模的噪声时,如何实现有效控制。
6/30/2025 2:25:00 AM
萍哥学AI
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