弱测量

量子控制也能RL上天？强化学习×弱测量×卡尔曼滤波，稳定量子平衡新范式！

一眼概览Quantum Cartpole 提出了一个结合弱测量与强化学习的量子控制基准环境，展示了深度强化学习在非线性量子系统控制中的显著优势，支持从经典模型迁移学习到量子系统。核心问题传统的反馈控制方法难以直接应用于量子系统，主要由于测量引起的反作用和不可完全观测性。论文的核心问题是：在弱测量条件下，如何稳定控制一个处于非稳定势阱顶端的量子粒子，特别是在面对非线性系统和无法准确建模的噪声时，如何实现有效控制。

6/30/2025 2:25:00 AM

萍哥学AI

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