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IBM 研究:可验证奖励强化学习(RLVR)通过 GRPO 提升模型推理能力

大家好,我是肆〇柒。 今天,我们来探讨一篇来自IBM Research的前沿论文《REINFORCEMENT LEARNING WITH VERIFIABLE REWARDS: GRPO’S EFFECTIVE LOSS, DYNAMICS, AND SUCCESS AMPLIFICATION》。 这篇论文由Youssef Mroueh撰写,聚焦于强化学习(Reinforcement Learning, RL)领域中一个极具潜力的研究方向——如何通过可验证奖励(RLVR)来优化大型语言模型(LLM)的训练。
5/30/2025 4:00:00 AM
肆零柒
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