人工智能
欧盟《人工智能法案》正式生效，罚款最高达全球年营业额 7%
感谢在欧盟官方发布《人工智能法案（Artificial Intelligence Act）》最终完整版本 20 天后，全球首部全面监管人工智能的法规于当地时间 8 月 1 日正式生效。据介绍，《人工智能法案》旨在确保在欧盟开发和使用的人工智能是值得信赖的，并有保障措施保护人们的基本权利。该法规旨在在欧盟建立一个统一的人工智能内部市场，鼓励采用这项技术，并为创新和投资创造一个支持性的环境。《人工智能法案》规定，对违反被禁止的人工智能应用程序的罚款可能高达全球年营业额的 7%，对违反其他义务的罚款最高可达 3%，对提供
ECCV2024 | 哈佛团队开发FairDomain，实现跨域医学图像分割和分类中的公平性
编辑 | ScienceAI作者 | Yu Tian 团队在人工智能（AI），特别是医疗AI领域中，解决公平性问题对于确保公平的医疗结果至关重要。最近，增强公平性的努力引入了新的方法和数据集。然而，在域转移的背景下，公平性问题几乎没有得到探索，尽管诊所常常依赖不同的成像技术（例如，不同的视网膜成像方式）进行患者诊断。本文提出了FairDomain，这是首次系统性研究算法在域转移下的公平性，我们测试了最先进的域适应（DA）和域泛化（DG）算法，用于医学图像分割和分类任务，旨在了解bias如何在不同域之间转移。我们还提
独家｜硅基流动新增两位联创，主打商业化
AI 科技评论独家获悉，AGI 基建赛道明星创企硅基流动近日新增两位联合创始人——张实、曾华，负责硅基流动的商业化战略、业务运营与管理。 今年元旦刚过的第二天，2024 年 1 月 2 日，袁进辉在朋友圈官宣其在离开光年之外后的二次创业：继一流科技（OneFlow）后，袁进辉再创业，创办了硅基流动（SilliconFlow）。 其中，“硅基”指芯片，而“流动”的一层意思是软件，软件让芯片的算力流动起来，与袁进辉原先的“OneFlow”遥相呼应。
帮忙推车、陪你购物，波士顿动力的劲敌又整新活儿了
机器之能报道编辑：sia亮点在于机器人与人类微妙而又精确的互动。由 Mobileye CEO Amnon Shashua 、前 Facebook AI 研究总监 Lior Wolf 等人创立的人形机器人公司整新活儿了！在最新的端到端演示中，人形机器人 MenteeBot 可以陪人购物，为行动不便人士提供服务。目测整个过程，非常流畅和连贯。视频链接：，机器人礼貌问询，有什么可以帮到您。坐在轮椅上的用户对机器人说，推上购物车，跟我走吧。我们立刻意会到，这可能是购物中心或者零售商店的场景应用。理解指令后，机器人回
「机器学习之父」Mitchell 撰文：AI 如何加速科学发展，美国如何抓住机遇
编辑 | ScienceAI近日，卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）教授，有着「机器学习之父」之称的 Tom M. Mitchell 撰写了新的 AI for Science 白皮书，重点讨论了「人工智能如何加速科学发展？美国政府如何帮助实现这一目标？」这一主题。ScienceAI 对白皮书原文进行了不改变原意的全文编译，内容如下。人工智能领域最近取得了显著进展，包括 GPT、Claude 和 Gemini 等大型语言模型，因此提出了这样一种可能性：人工智能的一个非常积极的影响，
智平方打通具身智能核心痛点：将AGI拓展到物理世界
近日，清华大学五道口金融学院“金融PLUS系列产业峰会2024·人工智能赋能千行百业”盛大举办。智平方（深圳）科技有限公司（以下简称智平方）创始人兼CEO郭彦东博士受邀出席，并与工信部原副部长杨学山，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹，百川智能创始人兼CEO王小川，易显智能创始人兼董事长马宏等参会嘉宾一道，同探讨人工智能赋能实体经济、推动实体经济高质量发展之路。第三代人工智能的发展趋势是从数字世界AGI到物理世界AGI大语言模型问世标志着第三代人工智能时代大幕开启，人工智能从特定领域、特定算法、完成
大模型将在医疗、教育领域发力，北京发布“人工智能 +”行动计划
感谢北京市发展和改革委员会、北京市经济和信息化局北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会今日发布了《北京市推动“人工智能 ”行动计划（2024-2025 年）》。《行动计划》提出了发展目标：2025 年底，通过实施 5 个对标全球领先水平的标杆型应用工程、组织 10 个引领全国的示范性应用项目、推广一批具有广泛应用前景的商业化应用成果，力争形成 3-5 个先进可用、自主可控的基础大模型产品、100 个优秀的行业大模型产品和 1000 个行业成功案例。率先建设 AI 原生城市，推动北京成为具有全球影响力的人工
百川智能完成 50 亿元 A 轮融资，北上深国资入局；OpenAI 挑战谷歌，发布 AI 搜索 SearchGPT丨AI情报局
今日融资快报百川智能完成50亿元A轮融资，北上深国资入局 百川智能是在2023年4月成立的第一批国内AI大模型公司，由前搜狗公司CEO王小川创立。 其核心团队由来自搜狗、Google、腾讯、百度、华为、微软、字节等科技公司的AI人才。 百川智能完成A轮融资，总融资金额达50亿元，并且将以200亿估值开启B轮融资。
MAIA 新系统亮相：洞悉 AI 模型内在机制，审查其安全性
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究人员开发了一种名为“MAIA”的多模式自动化可解释性代理系统，该系统可以使用视觉语言模型来自动执行各种神经网络可解释性任务。麻省理工学院（MIT）计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）最新研发了名为 MAIA 系统，可以使用视觉语言模型来自动执行各种神经网络可解释性任务。MAIA 的全称是 Multimodal Automated Interpretability Agent，直译过来为“多模态自动可解释性代理”，主要利用视觉语言模型，自动执行各种神经网络可解释性任务，
AI 法律公司 Clio 获 9 亿美元融资；阿里云、腾讯云推出 Llama3.1 训练推理服务；可灵国际版上线丨AI科技评论
今日融资快报AI 法律公司 Clio 完成 F 轮 9 亿美元融资AI 法律科技公司 Clio 宣布完成 F 轮 9 亿美元融资，估值达到 30 亿美元。 Clio 的正式名称为 Themis Solutions Inc.，销售律师事务所用来管理其业务运营的一套云应用程序。 旗下产品 Clio Accounting 是一款应用程序，可帮助律师事务所的财务团队更高效地开展日常工作。
北京今年上半年累计上线大模型 71 款，占全国总量超四成
据新京报消息，北京市上半年经济形势和政策解读新闻发布会今日召开。北京市在人工智能领域取得了显著成就，上半年，全市累计上线大模型 71 款，占全国总量超过四成。北京市发改委高技术处副处长蒋海峰在发布会上指出，2024 年上半年，北京市创新和高技术产业表现强劲，特别是在人工智能领域取得了重要进展，全市数字经济的增加值同比增长 7.8%，其中信息服务业实现增加值 4944.6 亿元，同比增长 12.4%，拉动 GDP 增长 2.6 个百分点。据AI在线此前报道，北京市经信局去年宣布，北京市将形成人工智能产业发展新突破，助
《生成式人工智能产品和服务用户权益保护要求》系列标准成功立项，BAT、华米 OV 等参与
近年来，生成式人工智能快速发展，广泛应用于语音助理、智能客服、协同办公等交互场景，在推动技术产业变革的同时也给用户权益保护带来挑战。为加强生成式人工智能产品和服务的用户权益保护能力，推动相关产业健康有序发展，中国信息通信研究院（AI在线注：以下简称“中国信通院”）泰尔终端实验室依托电信终端产业协会，组织制定了《生成式人工智能产品和服务用户权益保护要求》系列标准。前期，泰尔终端实验室组织召开相关研讨会，确定了《生成式人工智能产品和服务用户权益保护要求》系列标准的基本框架和内容要点。2024 年 7 月 16 日-18
性能强11倍，佐治亚理工、清华团队用AI辅助发现储能新材料，登Nature子刊
编辑 | 萝卜皮静电电容器是国防、航空、能源和交通领域先进电力系统中的关键储能元件。能量密度是静电电容器的品质因数，主要由介电材料的选择决定。大多数工业级聚合物介电材料都是柔性聚烯烃或刚性芳族化合物，具有高能量密度或高热稳定性，但不能同时具有这两种特性。在这里，佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）、康涅狄格大学（University of Connecticut）以及清华大学的研究团队利用人工智能（AI）、聚合物化学和分子工程，来发现聚降冰片烯和聚酰亚胺系列中的一系列电介
为大模型提供全新科学复杂问答基准与测评体系，UNSW、阿贡、芝加哥大学等多家机构联合推出SciQAG框架
编辑 | ScienceAI问答（QA）数据集在推动自然语言处理（NLP）研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型，也可以有效评估大语言模型（LLM）的能力，尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集，涵盖了医学、化学、生物等领域，但这些数据集仍存在一些不足。其一，数据形式较为单一，大多数为多项选择题（multiple-choice questions），它们易于进行评估，但限制了模型的答案选择范围，无法充分测试模型的科学问题解答能力。相比之下，开放式问答(openQA
OpenAI 调岗 AI 安全高管 Aleksander Madry，新职位专注于 AI 推理
OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼（Sam Altman）本周二在 X 平台发布推文，表示在新一轮内部架构重组中，负责 AI 安全的主管亚历山大・马德里（Aleksander Madry）调岗，并将其重新分配到一个专注于人工智能推理的岗位。阿尔特曼在推文中表示：“Aleksander 正在从事一个新的、非常重要的研究项目”。阿尔特曼补充表示，OpenAI 高管华金・基诺内罗・坎德拉（Joaquin Quinonero Candela）和莉莉安・翁（Lilian Weng）将在此期间接管 Preparedness
AI成像新标准，仅1%原始数据可达最佳性能，通用医学基础模型登Nature子刊
编辑 | 白菜叶经过大规模预训练的基础模型已在非医学领域取得了巨大成功。然而，训练这些模型通常需要大量全面的数据集，这与生物医学成像中常见的较小且更专业的数据集形成鲜明对比。德国弗劳恩霍夫数字医学研究所（Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS）的研究人员提出了一种多任务学习策略，将训练任务数量与内存需求分离开来。他们在多任务数据库（包括断层扫描、显微镜和 X 射线图像）上训练了一个通用生物医学预训练模型 (UMedPT)，并采用了各种标记策略，例如分类、分割和
构筑 AI 安全防线，谷歌、微软、英伟达等 14 家公司组建安全 AI 联盟
感谢昨日举办的阿斯彭安全论坛（Aspen Security Forum）会议中，谷歌、微软、OpenAI、亚马逊、英伟达、英特尔等 14 家 AI 领域的大公司宣布联合组建安全人工智能联盟（Coalition for Secure AI，CoSAI）。CoSAI 由 OASIS 全球标准机构主办，是一项开源计划，旨在为所有 AI 从业人员和开发人员提供创建设计安全人工智能系统所需的指导和工具。CoSAI 将建立一个合作生态系统，共享开源方法、标准化框架和工具等等。CoSAI 的创始赞助商包括谷歌、IBM、英特尔、微
英伟达联合发布 Mistral-NeMo AI 模型：120 亿参数、上下文窗口 12.8 万个 token，要变革商业 AI 应用
英伟达联合法国初创公司 Mistral AI，今天发布了全新的 Mistral-NeMo AI 大语言模型，拥有 120 亿个参数，上下文窗口（AI 模型一次能够处理的最大 Token 数量）为 12.8 万个 token。VentureBeat 与 Midjourney 合作制作Mistral-NeMo AI 大模型主要面向企业环境，让企业不需要使用大量云资源的情况下，实施人工智能解决方案。由于 Mistral NeMo 依赖于标准架构，因此企业在使用过程中可直接替换任何使用 Mistral 7B 的系统。英伟达
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