Qwen3-VL
通义千问再放大招!Qwen3-VL 家族新增 2B 与 32B 模型,开源矩阵全面升级
当全球大模型竞赛进入深水区,阿里云选择用更密集、更开放的模型矩阵回应挑战。 10 月 22 日,通义千问团队正式推出 Qwen3-VL 家族的两款全新密集型(Dense)模型——2B 与 32B,不仅填补了现有产品线的关键档位,更将整个系列的开源模型数量推至 24 个,构建起从轻量级到超大规模的完整技术生态。 至此,Qwen3-VL 家族已拥有四款 Dense 模型(2B、4B、8B、32B)和两款 Mixture of Experts(MoE)架构模型(30B-A3B 与 235B-A22B),参数规模横跨 20 亿至 2350 亿,精准覆盖从边缘设备部署到云端超大规模推理的全场景需求。
告别“提示词魔咒”?通义千问发布Qwen3-VL官方指南,手把手教你调用最强视觉模型
编辑 | 听雨出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)就在今天,通义千问发布了Qwen3-VL官方指南,并将其称为“Cookbooks”烹饪书。 图片这本“烹饪书”可谓让用户告别“魔咒”。 因为对于强大的AI模型,尤其是多模态模型,我们常常需要反复尝试、精心设计非常复杂和精确的指令(即“提示词”),才能让模型输出理想的结果。
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