编辑 | 听雨
出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）
就在今天，通义千问发布了Qwen3-VL官方指南，并将其称为“Cookbooks”烹饪书。
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这本“烹饪书”可谓让用户告别“魔咒”。因为对于强大的AI模型，尤其是多模态模型，我们常常需要反复尝试、精心设计非常复杂和精确的指令（即“提示词”），才能让模型输出理想的结果。
这个过程就像念一句复杂且不能出错的“魔法咒语”一样，门槛高且令人困扰。这就是所谓的“提示词魔咒”。
“烹饪书”提供了大量即拿即用的代码范例和最佳实践，相当于把现成的、已经验证有效的“咒语”直接交给了用户。有了这本指南，你就不再需要为如何“念咒”而头疼了。
1.什么是“Qwen3-VL烹饪书”？
这本“烹饪书”其实就是一份“代码笔记/指南合集”，里面提供了从基础到进阶的详细范例。
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它的核心特点主要在于三个：
①全面性：覆盖从“思考”到“行动”的12大核心场景。
②实用性：提供本地部署和API调用两种方式，满足不同用户需求。
③开源与开放：引导至GitHub，鼓励社区学习和贡献。
2.这本“烹饪书”里有哪些“招牌菜”？
Omni Recognition（全能识别）+3D Grounding（3D空间定位）+ Video Understanding（视频理解），能够将模型的识别能力从2D图片扩展到3D空间和动态视频，实现了对物理世界更立体的感知。
例如官方给出的omni_reconition例子，Qwen3-VL能够轻松识别出图片中每个动漫人物的名字：
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包括动物、食物、娱乐明星等等也是不在话下：
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而Qwen3-VL的OCR能力则可以准确识别各种复杂场景下的文字，从中精准抓取你关心的核心数据。
开发票就是大家最常见的场景，它可以轻松识别其中的关键字段：
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像易拉罐和食品包装袋上的文字，官方展示Qwen3-VL也可以轻松识别：
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Qwen3-VL的长文档解析能力也达到了更高水平，能够直击办公和学习痛点。比如解析长篇PDF和PPT，它就可以帮上你的忙：
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3.对我们来说意味着什么？
此次通义千问官方发布Qwen3-VL的“烹饪书”，对于懂技术的开发者或不懂技术的普通用户来说，都是一个利好消息。
对开发者而言，它可以大幅缩短开发周期，提供了现成的“轮子”；对于用户来说，也可以便捷地体验到多模态AI的魅力，降低使用门槛。
这里小编也帮大家找到了相关链接，可以自取：
GitHub：https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL/tree/main/cookbooks
API：https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/vision
那么评论区的各位大佬们：对于Qwen3-VL，你最想用哪个功能来解决你工作或生活中的什么问题？
