QSVD
NeurIPS 2025 Spotlight | NYU提出QSVD,仅数学压缩让模型更轻、更快、更稳
本工作由纽约大学 NYU SAI Lab 的硕士生王宇彤与博士生王海宇合作完成。 本文的通讯作者为张赛骞,他是纽约大学(New York University)计算机科学系助理教授、SAI Lab 负责人,其研究方向涵盖多模态大模型(Vision-Language Models)压缩与加速、低比特量化、高效推理以及可信智能系统。 在多模态智能浪潮中,视觉语言模型(Vision-Language Models, VLM)已成为连接视觉理解与语言生成的核心引擎。
11/15/2025 9:16:00 PM
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