清华

清华首次提出数据驱动控制新形式，算法效率直翻三倍

当大数据席卷各行各业，控制理论也迎来新的拐点：从依赖模型到依赖数据。但是，在数据驱动控制领域，却缺乏一种标准化的数据表示形式。针对这一问题，清华大学李升波教授课题组（iDLab）首次将现代控制理论中的标准型概念引入数据驱动控制（datatic control）范式，提出了一种基于数据的系统描述新形式。

9/12/2025 5:03:51 PM

时令

仅用提示词工程摘下IMO金牌！清华校友强强联手新发现，学术界不靠砸钱也能比肩大厂

鹭羽发自凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI无需谷歌“钞能力”，两位清华校友强强联合，直接让基础模型Gemini 2.5 Pro轻松达到IMO金牌水平。只需一个小小的提示词改动……该发现来自两位清华校友杨林和黄溢辰，他们共同设计了一套自我迭代验证流程和提示词优化，就成功让Gemini 2.5 Pro完成了今年IMO题目的解答。

8/2/2025 1:45:48 PM

不圆

1.5B刷新数学代码SOTA！快手&清华精细化Token管理，LLM推理能力飙升

当大模型在数学题和代码任务里“卷”参数规模时，一支来自快手和清华的团队给出了不同答案——. 他们用1.5B参数的小模型，在多个推理基准上干过了同量级SOTA。秘密在于给模型的“学习过程”做了精细化管理：让该记牢的知识稳住，让该灵活的推理放开。

7/31/2025 12:13:29 PM

不圆

AGI是否需要世界模型？顶级AI专家圆桌论道，清华求真书院主办

2025年7月20日，2025基础科学与人工智能论坛在中关村展示中心会议中心举行。清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松教授主持，北京中关村学院院长、中关村人工智能研究院理事长刘铁岩博士、清华大学电子工程系主任汪玉教授、美国纽约州立大学石溪分校顾险峰教授、曦智科技创始人兼CEO沈亦晨博士四位顶尖AI专家齐聚一堂，围绕人工智能的根本问题展开了一场火花四溅的讨论。从因果性到原创能力，从算力瓶颈到未来架构，这场论坛为我们勾勒出AI技术的前沿图景与未来挑战。

7/25/2025 3:56:13 PM

鹭羽

微软携手清华、北大推出奖励推理模型：根据 AI 任务复杂性动态分配计算资源

微软研究院联合清华大学、北京大学组建团队，推出奖励推理模型（Reward Reasoning Models，RRMs），通过显式推理过程动态分配计算资源，提升复杂任务评估效果。

5/27/2025 2:17:41 PM

故渊

微软顶尖AI研究员加盟清华大学，强化中美科技人才竞争

在中美科技竞争加剧的背景下，中国清华大学成功吸引了一位来自美国的顶尖人工智能（AI）研究员 —— 亚历克斯・兰博(Alex Lamb)。他曾在微软研究院担任高级研究员，现已确认将在即将到来的秋季学期担任清华大学人工智能学院(CAI)的助理教授。这一举动再次显示了中国在全球 AI 领域的人才争夺战中愈发积极的态度。

4/29/2025 5:00:50 PM

AI在线