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OctoThinker：借“中期训练”之力，缩小 Llama 和 Qwen 模型的差距

OctoThinker：借“中期训练”之力，缩小 Llama 和 Qwen 模型的差距
大家好，我是肆〇柒，大型语言模型（LLM）通过链式思考（CoT）进行深度推理，并借助大规模强化学习（RL）在复杂任务（如竞赛级数学问题解决）上取得了显著进展。 OpenAI 的 o1、o3 等模型在数学推理任务上表现卓越，这些模型通常采用多层神经网络架构，通过大规模数据训练捕捉语言的复杂模式，从而实现高效的文本生成和推理。 而 DeepSeek-R1-Zero 等模型在基础语言模型上直接应用大规模 RL 也展现了有趣的推理行为。
7/10/2025 10:25:23 AM
肆零柒