OctoThinke
OctoThinker:借“中期训练”之力,缩小 Llama 和 Qwen 模型的差距
大家好,我是肆〇柒,大型语言模型(LLM)通过链式思考(CoT)进行深度推理,并借助大规模强化学习(RL)在复杂任务(如竞赛级数学问题解决)上取得了显著进展。 OpenAI 的 o1、o3 等模型在数学推理任务上表现卓越,这些模型通常采用多层神经网络架构,通过大规模数据训练捕捉语言的复杂模式,从而实现高效的文本生成和推理。 而 DeepSeek-R1-Zero 等模型在基础语言模型上直接应用大规模 RL 也展现了有趣的推理行为。
7/10/2025 10:25:23 AM
肆零柒
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
AI绘画
谷歌
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
智能
用户
Meta
微软
GPT
学习
技术
图像
Gemini
AI创作
马斯克
论文
英伟达
Anthropic
智能体
代码
算法
Stable Diffusion
训练
芯片
开发者
蛋白质
腾讯
生成式
苹果
LLM
神经网络
AI新词
Claude
3D
研究
生成
机器学习
AI for Science
xAI
计算
人形机器人
Sora
Agent
AI视频
GPU
百度
AI设计
华为
搜索
大语言模型
工具
场景
字节跳动
RAG
大型语言模型
预测
具身智能
深度学习
伟达
视觉
Transformer
神器推荐
AGI
亚马逊
视频生成
Copilot
DeepMind
模态
架构
LLaMA