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纽约大学

NeurIPS 2025 Spotlight | NYU提出QSVD，仅数学压缩让模型更轻、更快、更稳

NeurIPS 2025 Spotlight | NYU提出QSVD，仅数学压缩让模型更轻、更快、更稳
本工作由纽约大学 NYU SAI Lab 的硕士生王宇彤与博士生王海宇合作完成。 本文的通讯作者为张赛骞，他是纽约大学（New York University）计算机科学系助理教授、SAI Lab 负责人，其研究方向涵盖多模态大模型（Vision-Language Models）压缩与加速、低比特量化、高效推理以及可信智能系统。 在多模态智能浪潮中，视觉语言模型（Vision-Language Models, VLM）已成为连接视觉理解与语言生成的核心引擎。
11/15/2025 9:16:00 PM
机器之心
买个机器人端茶倒水有希望了？Meta、纽约大学造了一个OK-Robot

买个机器人端茶倒水有希望了？Meta、纽约大学造了一个OK-Robot
如果有个这样的机器人，你几点回家？「xx，去把电视柜上的遥控器帮我拿过来。」在一个家庭环境中，很多家庭成员都不免被支使干这种活儿。甚至有时候，宠物狗也难以幸免。但人总有支使不动的时候，宠物狗也并不一定都能听懂。帮人类干活儿的终极梦想还是寄托在机器人身上。最近，纽约大学、Meta 研发出的一款机器人学会了这个技能。你只需要对它说，「把桌子上的玉米片拿到床头柜上」，它就能自己找到玉米片，并规划出路线和相应的动作，顺利完成任务。此外，它还能帮你整理东西或扔垃圾。这个机器人名叫 OK-Robot，由来自纽约大学、Meta
1/24/2024 2:46:00 PM
机器之心
大模型自我奖励：Meta让Llama2自己给自己微调，性能超越了GPT-4

大模型自我奖励：Meta让Llama2自己给自己微调，性能超越了GPT-4
人工智能的反馈（AIF）要代替 RLHF 了？大模型领域中，微调是改进模型性能的重要一步。随着开源大模型逐渐变多，人们总结出了很多种微调方式，其中一些取得了很好的效果。最近，来自 Meta、纽约大学的研究者用「自我奖励方法」，让大模型自己生成自己的微调数据，给人带来了一点新的震撼。在新方法中，作者对 Llama 2 70B 进行了三个迭代的微调，生成的模型在 AlpacaEval 2.0 排行榜上优于一众现有重要大模型，包括 Claude 2、Gemini Pro 和 GPT-4。因此，论文刚刚发上 arXiv 几
1/22/2024 11:21:00 AM
机器之心