模型

LeCun最新访谈对DeepSeek一顿猛夸，还谈了AI发展需理解物理世界

LeCun最新访谈，对DeepSeek一顿猛夸。他表示，DeepSeek是一项很出色的成果，它的开源不只是成果创造者受益，全世界都能从中受益。不过LeCun也指出，金融市场对DeepSeek出现的反应，说什么“哦，现在我们可以更便宜地训练系统了，所以我们不再需要那么多计算机”，这种说法是错误的。

3/11/2025 9:15:00 AM

量子位

Manus被破解了？曝出系统提示词和背后大模型，CTO也回复了

最近几天，一个叫「Manus」的通用 AI Agent 产品刷屏网络。它能完成复杂的文件处理、数据分析、代码编写等多种任务。刚上线不久，大家纷纷在线求购邀请码，都想亲自上手一试这个突然火起来的智能体。

3/11/2025 8:42:04 AM

机器之心

通俗讲解DeepSeek中的GRPO：强化学习里的神奇算法

在人工智能快速发展的时代，强化学习是其中的关键技术，它让机器能够像人一样，在不断尝试中学习怎么做是最好的。今天要讲的 GRPO（Group Relative Policy Optimization），也就是群体相对策略优化算法，是强化学习里非常厉害的存在。接下来，就带大家走进deepseek（Paper Review: DeepSeek-R1——强化学习驱动的大语言模型推理能力提升） GRPO 的奇妙世界，看看它到底是怎么回事。

3/11/2025 1:00:00 AM

大模型之路

具身智能新时代！VLA迎来最强基础模型Magma：UI导航、机器人操作全能

现有的大语言模型、图像生成模型等都只是在某几个模态数据上进行操作，无法像人类一样与物理世界产生交互。视觉-语言-行动（VLA，Vision-Language-Action）模型是可以感知视觉刺激、语言输入以及其他与环境相关数据的自主智能体，能够在物理和数字环境中生成有意义的「具身行动」（embodied actions）以完成特定任务。图片由于二维数字世界和三维物理世界之间存在差异，现有的VLA模型通常对任务进行简化，导致多模态理解能力偏弱，在跨任务和跨领域的泛化能力上不够通用。

3/10/2025 1:31:28 PM

「古董」GPU也能跑DeepSeek同款GRPO！显存只需1/10，上下文爆涨10倍

开源微调神器Unsloth带着黑科技又来了：上次更新把GRPO需要的内存见到了7GB，这次只需要5GB的VRAM，就能训练自己的推理模型Qwen2.5（1.5B），比上次要少2GB。这次彻底把推理模型训练显存打下来了！这次把GRPO训练推理模型的上下文变长10倍，同时需要的显存少了90%。

3/10/2025 1:11:26 PM

新智元

准博士生把导师履历论文输入ChatGPT，制成「AI评委」！顺利通过资格考试

美国学生发现了ChatGPT的创意新用途！ 2024年8月，渴望成为University of Colorado生物医学博士生的Adriana Ivich，面临着博士资格考试的挑战。在这场考试中，她不仅要详细阐述自己的研究计划，还得接受评审委员会的闭门「拷问」。

3/10/2025 9:55:00 AM

新智元

1.5B硬刚GPT-4o，CMU祭出LCPO提示可控思考！每token性能较S1暴涨2倍

一个只有15亿参数的小模型，竟然能在相同token预算下挑战GPT-4o的性能！最近，CMU团队推出了「长度控制策略优化」（LCPO），它让AI的推理过程不再是「一刀切」，而是像个聪明管家，能根据任务需求灵活调整「思考」长度。无论是啃下复杂的数学难题，还是快速解答简单问题，这个名叫L1的模型都游刃有余。

3/10/2025 9:38:00 AM

新智元

Ilya错了？Scaling另有他用，ViT大佬力挺谷歌1000亿数据新发现

预训练Scaling Law到尽头了？ ViT大佬翟晓华（Xiaohua Zhai）并不这样认为，至少在多模态模型上并非如此。他公布了最新的关于多模态Scaling的最新见解，而训练数据达到了1000亿的规模！

3/10/2025 9:30:00 AM

新智元

精度效率双冠王！时序预测新范式TimeDistill：跨架构知识蒸馏，全面超越SOTA

如何在保证预测精度的同时降低计算成本，是时序预测应用面临的核心挑战。传统的时序预测模型（如基于Transformer或CNN的复杂结构）虽在精度上表现卓越，但计算开销往往难以满足实际部署需求。而轻量级MLP（多层感知器）虽然具备较高的推理速度，却常因建模能力不足，导致预测精度较低。

3/10/2025 9:22:00 AM

新智元

AI玩手机越玩越6！西湖大学发布新智能体：会自我进化的AppAgentX

人工智能正迎来前所未有的变革，其中，大语言模型（LLM）的崛起推动了智能系统从信息处理向自主交互迈进。以DeepSeek为代表的LLM，凭借强大的语言理解与推理能力，在文本创作、编程辅助、复杂任务规划等领域展现出卓越表现。然而，LLM的潜力远不止于文本生成，它们正在塑造一种全新的智能体形态——GUI代理（GUI Agents）。

3/10/2025 9:15:00 AM

量子位

DeepSeek同款GRPO训练大提速！魔搭开源全流程方案，支持多模态训练、训练加速和评测全链路

GRPO训练又有新的工具链可以用，这次来自于ModelScope魔搭社区。随着DeepSeek-R1的成功出圈，其使用的GRPO算法受到了业界的广泛关注。 GRPO训练是来自于PPO算法的一种改进，旨在利用采样原理对value model进行简化，以增大训练的稳定性和可维护性。

3/10/2025 9:10:00 AM

量子位

让SFT重新伟大！CMU等华人学者提出全新「批判式微调」，媲美复刻版DeepSeek

模仿是传统语言模型训练的主要方式。 LLM在解决现实世界问题方面之所以表现出前所未有的性能，其中一项核心技术是监督微调（SFT）。在SFT的过程中，模型被要求模仿人类标注或合成的高质量回复，以增强通用指令遵循能力。

3/10/2025 9:00:00 AM

新智元

DeepSeek占比升至9.6%，稳居全球第二！「全球生成式AI行业趋势」发布

近日，SimilarWeb发布了最新的「全球生成式AI行业趋势」报告。报告中详细分析了截至2月28日，全球生成式AI工具在各个领域的趋势和表现。报告链接：，AI工具在过去12周的增速约为20%，其中代码自动补全与DevOps增长高达72%。

3/10/2025 8:55:00 AM

新智元

狂揽1.3亿美金！AlphaGo大神组队Gemini大牛，用RL打造超级智能，英伟达抢投

正如Ilya所说，AI的下一步，就是「超级智能」。近日，由DeepMind近12年老将、做出AlphaGo/AlphaZero/MuZero等项目的超级天才Ioannis Antonoglou，和Gemini强化学习的核心负责人Misha Laskin，联合成立的初创Reflection AI终于浮出了水面。 Reflection AI的目标十分明确——构建超级智能自主系统！

3/10/2025 8:38:00 AM

新智元

ICLR 2025 Spotlight |「免费」多模态信息助力3D小样本分割

该文章的第一作者安照崇，目前在哥本哈根大学攻读博士学位，导师为 Serge Belongie。他硕士毕业于苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich），在硕士期间，他跟随导师 Luc Van Gool 进行了多个研究项目。他的主要研究方向包括场景理解、小样本学习以及多模态学习。

3/10/2025 8:25:00 AM

机器之心

Anthropic预测26年AI智力堪比诺奖得主！美国AI行动计划发布在即，五角大楼紧急布局

截止到2026-2027年，AI智力水平将达到诺奖级得主。 Anthropic最新长文，再次宣告，人类离超级智能体近在咫尺。报告地址：，CEO Dario Amodei在「Machines of Loving Grace」一文中，曾大胆预测——2026年底-2027年初，人类将见证强大AI系统诞生。

3/10/2025 7:30:00 AM

新智元

7B的DeepSeek蒸馏Qwen数学超o1！在测试时间强化学习，MIT积分题大赛考93分

见识过32B的QwQ追平671的DeepSeek R1后——刚刚，7B的DeepSeek蒸馏Qwen模型超越o1又是怎么一回事？图片新方法LADDER，通过递归问题分解实现AI模型的自我改进，同时不需要人工标注数据。使Deepseek-R1蒸馏的Qwen2.5 7B模型在麻省理工学院积分大赛（MIT Integration Bee）上达到90分超越o1。

3/10/2025 1:00:00 AM

7B级形式化推理与验证小模型，媲美满血版DeepSeek-R1，全面开源！

研究团队构成：香港科技大学、中国科学院软件研究所、西安电子科技大学和重庆大学。团队核心成员：香港科技大学的研究助理教授曹嘉伦，主要研究领域包括 AI&SE、人工智能测试、形式化验证等；中国科学院软件研究所副研究员陆垚杰，主要研究领域包括大语言模型及其应用。随着 DeepSeek-R1 的流行与 AI4Math 研究的深入，大模型在辅助形式化证明写作方面的需求日益增长。

3/8/2025 3:46:00 PM

机器之心

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