模型蒸馏技术
AI模型蒸馏:大语言模型的“瘦身革命”
译者 | 朱先忠审校 | 重楼简介模型蒸馏是一种机器学习新技术,其基本思想是让较小的模型(学生)模仿较大的模型(老师)的行为。 当前,已经存在几种方法可以实现这一技术(将在下文中展开具体介绍),但其目标都是在学生模型中获得比从头开始训练更好的泛化能力。 模型蒸馏示例:学生(较小)模型使用蒸馏损失函数从教师模型中学习,该函数使用“软标签”和预测(使用OpenAI GPT4o生成的图表)一、为什么模型蒸馏很重要?
4/22/2025 8:08:37 AM
朱先忠
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
数据
模型
机器人
谷歌
大模型
Midjourney
智能
用户
开源
学习
GPT
微软
Meta
图像
AI创作
技术
论文
Stable Diffusion
Gemini
马斯克
算法
蛋白质
芯片
代码
生成式
英伟达
腾讯
神经网络
研究
计算
Anthropic
3D
Sora
AI for Science
AI设计
机器学习
开发者
GPU
AI视频
华为
场景
人形机器人
预测
百度
苹果
伟达
Transformer
深度学习
xAI
Claude
模态
字节跳动
大语言模型
搜索
驾驶
具身智能
神器推荐
文本
Copilot
LLaMA
算力
安全
视觉
视频生成
训练
干货合集
应用
大型语言模型
亚马逊
科技
智能体
DeepMind
特斯拉