模型蒸馏技术
模型极简主义:为企业节省数百万的新型AI策略
大型语言模型(LLM)的出现使企业更容易构想出它们可以承担的项目类型,从而推动了试点项目向部署阶段的迅猛发展。 然而,随着这些项目的推进,企业意识到之前使用的大型语言模型不仅笨重,而且成本高昂。 于是,小型语言模型和模型蒸馏技术应运而生。
7/1/2025 7:05:00 AM
Emilia David
AI模型蒸馏:大语言模型的“瘦身革命”
译者 | 朱先忠审校 | 重楼简介模型蒸馏是一种机器学习新技术,其基本思想是让较小的模型(学生)模仿较大的模型(老师)的行为。 当前,已经存在几种方法可以实现这一技术(将在下文中展开具体介绍),但其目标都是在学生模型中获得比从头开始训练更好的泛化能力。 模型蒸馏示例:学生(较小)模型使用蒸馏损失函数从教师模型中学习,该函数使用“软标签”和预测(使用OpenAI GPT4o生成的图表)一、为什么模型蒸馏很重要?
4/22/2025 8:08:37 AM
朱先忠
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