模型蒸馏技术

模型极简主义：为企业节省数百万的新型AI策略

大型语言模型(LLM)的出现使企业更容易构想出它们可以承担的项目类型，从而推动了试点项目向部署阶段的迅猛发展。然而，随着这些项目的推进，企业意识到之前使用的大型语言模型不仅笨重，而且成本高昂。于是，小型语言模型和模型蒸馏技术应运而生。

7/1/2025 7:05:00 AM

Emilia David

译者 | 朱先忠审校 | 重楼简介模型蒸馏是一种机器学习新技术，其基本思想是让较小的模型（学生）模仿较大的模型（老师）的行为。当前，已经存在几种方法可以实现这一技术（将在下文中展开具体介绍），但其目标都是在学生模型中获得比从头开始训练更好的泛化能力。模型蒸馏示例：学生（较小）模型使用蒸馏损失函数从教师模型中学习，该函数使用“软标签”和预测（使用OpenAI GPT4o生成的图表）一、为什么模型蒸馏很重要？

4/22/2025 8:08:37 AM

朱先忠

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