MIT
动动念头就能操作手机！MIT意念控制设备，不动嘴不动手，“读心”准确率92%
不动嘴不动手，只靠意念就能对手机发号施令？ 请看VCR：两个人语言不通，现在也可通过意念说话，然后直接翻译成对方的语言，并通过骨传导耳机输出。 MIT初创团队推出了一款非侵入式穿戴设备，能够让人类实现用意念“说话”。
9/10/2025 9:06:00 AM
MIT 报告揭示 95% 企业 GenAI 项目失败，批评者称其过于简化
最近，麻省理工学院（MIT）发布的《2025年商业 AI 现状》报告引发了广泛关注。 报告中指出，超过300亿美元已经投入到生成式人工智能(GenAI)中，但高达95% 的企业试点项目未能成功转入生产阶段。 调查显示，阻碍企业进展的并不是技术本身或相关的法规，而是这些工具的应用方式。
9/5/2025 10:17:07 AM
AI在线
21岁MIT辍学，估值3亿美金！誓要自动化十亿小时办公
21岁MIT辍学，去年创办的AI合规初创公司Delve，不仅在半年内拿到了3200万美元融资，更是实现了高达3亿美元的估值。 Selin Kocalar（首席运营官）和 Karun Kaushik（首席执行官）这场MIT辍学创业的AI造富神话，剑指自动化十亿小时人类办公！ 而「合规」只是故事的开始。
8/25/2025 9:17:00 AM
全球95%企业AI惨败？MIT报告引硅谷恐慌！90%员工偷用ChatGPT续命
全球95%企业AI惨败？ MIT报告引硅谷恐慌！ 90%员工偷用ChatGPT续命全球95%搞AI项目的公司，基本都凉了！
8/22/2025 1:09:38 PM
新智元
甭提静态AI了，MIT新框架让模型具备自学能力
作者 | Ben Dickson编译 | 沈建苗出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）近日，麻省理工学院（MIT）的研究人员已开发出一种名为自适应语言模型（SEAL）的框架，使大语言模型（LLM）能够通过更新自身的内部参数来持续学习和适应。 SEAL可以教LLM生成自己的训练数据并更新指令，让LLM能够永久吸收新知识并学习新任务。 这种框架特别适用于企业应用环境，尤其适用于在动态环境中运行的AI智能体，它们必须不断处理新信息并调整其行为。
6/30/2025 1:10:37 PM
ChatGPT上瘾，大脑萎缩47%！MIT祭出206页92图超长报告
ChatGPT正在「吸干」你的大脑！ 刚刚，麻省理工学院完成了针对ChatGPT用户的首次大脑扫描研究，结果让人惊掉下巴。 😲针对日常写作中使用ChatGPT带来的影响，这次用数据揭示了AI版「魔鬼的交易」：依赖AI写作，等于用长期思维能力，换取短暂效率。
6/19/2025 2:50:51 PM
新智元
ICLR2025 | MIT何恺明团队提出TetSphere：拉格朗日体积网格精准还原高质量3D形状！
一眼概览TetSphere Splatting提出了一种基于四面体球体（TetSpheres）的拉格朗日表示方法，可生成高质量3D网格，兼具高几何保真度和结构完整性，在多视图重建和图像/文本到3D生成任务中均表现出色。 核心问题当前主流3D建模方法（如基于点云或神经隐式表示）难以同时兼顾高质量网格结构与几何表达能力，尤其在处理复杂形状时，常出现非流形、退化三角面等问题。 论文关注的核心问题是：如何以结构合理、几何一致的方式重建高质量3D网格，同时保持高效计算和良好可扩展性。
5/28/2025 12:00:00 AM
萍哥学AI
MIT 具身智能达人志
作者 | 赖文昕编辑 | 陈彩娴「伟大的事情从来不是一个人做的，而是由一群人做的。 」智驾向左，具身向右2015 年的一天，赵行走出 MIT的实验室，收到了浙大本科同级朋友董思远的消息，向同样涉足过光学的他了解 CSAIL 里各位教授的具体研究方向，也想到 MIT 里做些 CV 的工作。 两年前，这两位青年从浙大毕业后赴美深造，都围着视觉打转：赵行到 MIT读博，先后师从Ramesh Raskar和Antonio Torralba教授，研究计算成像和多模态学习；董思远到康涅狄格大学读研，师从郑国安，研究傅里叶叠层成像技术。
4/18/2025 11:05:00 AM
赖文昕
一秒十图！英伟达MIT联手刷新SOTA，一步扩散解锁实时高质量可控图像生成
扩散生成模型通常需要50-100次迭代去噪步骤，效率很低，时间步蒸馏技术可以极大提高推理效率，「基于分布的蒸馏」方法，如生成对抗网络GAN及其变分分数蒸馏VSD变体，以及「基于轨迹的蒸馏方法」（如直接蒸馏、渐进蒸馏、一致性模型）可以实现10-100倍的图像生成加速效果。 但仍然存在一些关键难点，比如基于GAN的方法由于对抗动态的振荡特性和模式坍塌问题，训练过程不稳定；基于VSD的方法需要联合训练一个额外的扩散模型，增加了计算开销；一致性模型虽然稳定，但在极少数步骤（例如少于4步）的情况下，生成质量会下降。 如何开发一个能够兼顾效率、灵活性和质量的蒸馏框架成了模型部署的关键。
4/1/2025 5:10:00 AM
新智元
普特南数赛公布，MIT创5连冠神话！3位00后华人称霸TOP 5
普特南数学竞赛，结果出炉！ MIT再次成为全世界的焦点，连续5年夺冠，5位本科生科横扫榜单TOP 5。 其中，有三位00后华人学生。
3/5/2025 9:40:00 AM
新智元
刚刚，AI颠覆物理模拟：一句话精准仿真，学术圈半壁江山联手耗时24个月研究成果
AI视频生成这就过时了吗？ 刚刚，最先进的生成式物理引擎Genesis发布，一句话就可以生成完整精确的模拟物理世界。 一滴水滴落到一个啤酒瓶上，然后沿着瓶子表面慢慢滑落。
12/19/2024 1:28:54 PM
405B大模型也能线性化！斯坦福MIT最新研究，0.2%训练量让线性注意力提分20+
生产级大模型应用线性注意力的方法，来了。 线性Attention（包括RNN系列），再也不用困在几B参数的范围内娱乐了。 一套方法，即可线性化现有各种量级的Transformer模型，上至Llama 3.1 405B，也只需要十来张显卡在两天内搞定！
11/21/2024 8:39:08 AM
新智元
MIT 热门研究：AI 工具“带飞”科研，但也严重加速内卷
最近，MIT的一名博士生Aidan Toner-Rodgers历经四年，在AI 科研领域挖掘出一个惊人的结论——AI的参与让科学发现和创新迈上了新台阶，却也意外拉大了科研人员之间的“能力鸿沟”。 在这项实验里，AI的加持让专利申请量像火箭一样蹿升了39%，产品创新数量也提升了17%。 但这项技术的助力却并非人人受益，反倒在科研圈引发了不小的焦虑。
11/18/2024 2:29:00 PM
刘洁
教授何恺明在MIT的第二门课——《深度生成模型》，讲座PPT陆续已出
又有机会跟着大神学习了！ 今年 2 月起，何恺明已经开始了自己在 MIT 的副教授职业生涯，并在 3 月 7 日走上讲台完成了「人生中教的第一堂课」。 近日，我们发现了何恺明的第二门课程《深度生成模型》（6.S978: Deep Generative Models），已经于 9 月初开始了授课。
11/10/2024 4:00:00 PM
机器之心
每年能省200万美元，没有爱思唯尔，MIT过得还不错
继 2020 年与爱思唯尔谈判破裂后，MIT 蹚出了一条不受大型期刊订阅裹挟的全新路线，每年能节省 200 万美元。对于高校而言，期刊的订阅费用向来是一笔庞大的开支。特别是订阅像爱思唯尔这种全球顶级出版集团的期刊的费用。众所周知，爱思唯尔是世界上最大的医学和其他科学文献出版社之一，我们所熟知的知名学术期刊《柳叶刀》和《细胞》都由爱思唯尔出版。但是，在为作者和读者提供便利的同时，爱思唯尔的订阅费用却始终居于高位，不可避免地给高校等科研机构带来了沉重的财政负担。此外，爱思唯尔以封闭期刊为主的出版性质也不符合科学界所倡导
8/21/2024 2:33:00 PM
机器之心
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