MiniO
向量存储瘦身术：智能问答系统的空间优化革命
在AI智能问答系统中，向量数据库的存储压力越来越大。 随着知识库规模扩大，如何高效压缩存储空间正在被大家所关注。 本文将介绍一种方案，实现节省知识库占用空间，避免数据量无限制的增长。
5/16/2025 10:01:31 AM
贝塔街的万事屋
基于MiniO存储的RAGFlow+Dify图片处理方案
上篇文章中介绍了如何基于 RAGFlow 知识库，通过 Dify 的 HTTP 请求获取映射 Code 节点替换，将占位符解析为最终的 img 标签，来稳定的实现问答中图片正常显示问题。 Dify RAGFLow：基于占位符的图片问答升级方案（最佳实践）其中的"占位符"和"实际图片访问 URL"映射关系的存储使用了阿里云的 OSS 存储服务。 初期选择阿里云 OSS 作为存储，主要是方便大家快速验证和迭代 RAG 应用的核心逻辑，避免过早陷入基础设施的维护细节。
4/25/2025 1:30:00 AM
韦东东
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