MinerU
钉钉与OpenDataLab联合推出文档解析工具DLU
在快速发展的人工智能领域,OpenDataLab 与钉钉携手推出了一款名为 DLU 的文档解析工具,旨在帮助企业用户更高效地处理和理解专业内容。 这款工具基于强大的智能文档解析引擎 MinerU 开发,预计将在近期开源,助力 AI 应用的普及与落地。 MinerU 在 GitHub 上已有超过 4 万的星标,其 2.0 版本更是以优异的解析性能受到广泛赞誉。
9/5/2025 3:06:41 PM
AI在线
MinerU 2.0部署教程!
1、MinerU简介MinerU 2带来了诸多重要更新,主要涵盖架构、性能、体验、模型、兼容性等方面。 在架构上,深度重构代码组织与交互方式,去除对pymupdf的依赖,无需手动编辑JSON配置文件,新增模型自动下载与更新机制。 性能优化显著,大幅提升特定分辨率文档的预处理速度、pipeline后端批量处理少量页数文档时的后处理速度以及layout分析速度,在满足一定配置的设备上整体解析速度提升超50%。
7/24/2025 3:00:00 AM
Goldma
MinerU vs DeepDoc:集成方案+图片显示优化
如上篇文章最后所言,进一步优化原始文档解析和分块策略是控制变量法下,提高最后检索效果天花板的务实做法。 从这篇开始,在对历史项目进行迭代的同时,会陆续对不同的文档解析方法和动态分块策略给出更多的原理解析和案例参考。 图片来源:,试图说清楚文档解析工具大致构成,MinerU 和 Deepdoc 对比,MinerU 部署,以及如何和图片服务方案结合使用。
5/6/2025 9:38:50 AM
韦东东
MinerU部署实践:从零开始搭建你的专属PDF解析服务
在多模态RAG(Retrieval-Augmented Generation)系统中,PDF文件的高效、安全解析与处理是实现高质量知识检索和生成的关键环节。 PDF文件通常包含丰富的文本、图像和表格信息,这些多模态数据的有效提取和整合对于提升RAG系统的性能至关重要。 然而,传统的PDF解析工具往往存在解析精度不足、无法处理复杂格式(如图像和表格)等问题,尤其是在涉及私密文档时,数据安全和隐私保护也是一大挑战。
4/23/2025 3:00:00 AM
Goldma
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