面壁智能
AI 的下一个战场：小模型崛起
过去一段时间，大模型行业经历了一场风切变。 八月初，腾讯官宣“混元系列小模型”落地，不久后，阿里跟进了两款通义Qwen3-4B。 起初，大家以为只是国内大厂对轰，互秀肌肉罢了。
9/5/2025 9:13:00 PM
齐铖湧
多模态新旗舰MiniCPM-V 4.5：8B 性能超越 72B，高刷视频理解又准又快
今天，我们正式开源 8B 参数的面壁小钢炮 MiniCPM-V 4.5 多模态旗舰模型，成为行业首个具备“高刷”视频理解能力的多模态模型，看得准、看得快，看得长！ 高刷视频理解、长视频理解、OCR、文档解析能力同级 SOTA，且性能超过 Qwen2.5-VL 72B，堪称最强端侧多模态模型。 MiniCPM-V 4.5 亮点一览 ?
8/27/2025 11:50:00 AM
徐咪
大模型热度退潮，真正的技术创新者开始被「看见」
“过去两年中国的大模型投资并不是投技术，而是套着投技术的壳投商业模式。 硅谷的投资人投 OpenAI 是投技术。 ”一位投资人对 AI 科技评论表示。
6/20/2025 4:30:00 PM
郭海惟
面壁智能 MiniCPM 4 与 Intel 全面适配，实现 AI PC 2.2 倍长文本推理优化
面壁智能于本月 6 日晚发布端侧大模型 MiniCPM 4.0。面壁智能官方今日发文称，面壁 MiniCPM 4 与 Intel 全面适配，结合英特尔加速套件与 KV Cache 内存增强技术，实现 AI PC 2.2 倍长文本推理优化。
6/12/2025 11:40:03 PM
归泷
面壁智能推出MiniCPM 4.0端侧大模型 可实现220倍速度提升
6月6日，面壁智能正式推出其最新力作——MiniCPM4.0系列模型，这一系列被誉为“有史以来最具想象力的小钢炮”，不仅在端侧性能上实现了飞跃，更在技术创新上树立了新的标杆。 MiniCPM4.0系列包含两款重量级产品:一款是8B闪电稀疏版，以其创新稀疏架构掀起高效风暴;另一款则是仅0.5B的轻巧灵动版，被誉为“最强小小钢炮”。 这两款模型在速度、效能、性能及落地应用上均展现出卓越表现。
6/8/2025 10:00:56 AM
AI在线
面壁智能发布端侧大模型“前进四”MiniCPM 4.0，号称性能大小王
该公司称新模型通过自研 CPM.cu 推理框架，在极限场景下实现最高 220 倍提速，常规 5 倍提速，支持在 vLLM、SGLang、LlamaFactory 等框架部署。
6/7/2025 9:31:12 AM
界面快报
面壁智能 CEO 李大海：汽车比手机更适合端侧模型落地
李大海指出，因为汽车这个场景，用户的手天然就会在方向盘上，用户更需要用语音去跟座舱交互，同时座舱也有更多的传感器能够去感知环境。相比之下，手机反而没有这样的条件，所以，汽车反而是端侧模型落地更好的产品。（新浪科技）
3/30/2025 4:14:33 PM
-
独家对话刘知远：AGI 是一场技术理想与商业现实的「持久战」
DeepSeek 以迅雷不及掩耳之势出圈后，中国大部分的大模型团队都被打得措手不及，只有一家公司因为底层技术和 AGI 思想路径与 DeepSeek 相近而暂时“逃过一劫”，这家公司就是：面壁智能。 作为中国最早的一批大模型团队之一，面壁智能成立于 2022 年 8 月，其创始团队从 2021 年就主力参与北京智源人工智能研究院的大模型项目“悟道”，训练出多个百亿、千亿参数规模的大模型，并成立大模型开源社区OpenBMB，是国内最早提出“平民版大模型”、最早促进大模型开源事业的团队之一。 但意料之外、又情理之中的是，尽管团队技术实力出色、对 AGI 的理解深刻，其在 2022 年到 2023 年大模型浪潮刚起、国内纯种大模型团队并不多时，却遭到冷落与误解，未能吃到首轮红利。
3/4/2025 4:26:00 PM
二维马晓宁
面壁智能发布 MiniCPM-o 2.6 全模态模型，号称“端侧 GPT-4o”
官方表示，其总参数量 8B，视觉、语音和多模态流式能力达到了 GPT-4o-202405 级别，是开源社区中模态支持最丰富、性能最佳的模型之一。
1/16/2025 6:23:58 PM
清源
大模型隐藏玩家上桌：DeepSeek 向左，面壁向右
作者丨朱可轩编辑丨陈彩娴大模型赛跑两年后，玩家已逐步分化为三种趋势：一类玩家仍追随 OpenAI 的脚步卷大参数基座模型，另外一类烧不起钱的玩家转头拥抱应用端，而第三类则自始至终都在摸索如何更高效打造出性能更优的模型。 目前，第一类卷向大参数的玩家也都在寻找高效解决方案，连 OpenAI 此前发布 GPT-4o mini 切入小模型市场，Meta Llama 3.1-8B、微软 Phi-3-vision 和 Phi-4 14B 、谷歌 Gemma 2 以及阿里 Qwen 2.5 等一系列小模型也都是头部玩家在做的布局。 算力存在上限已是不争的事实，而且也并非参数越大就意味着效果一定能达到预期，更何况，如若如果每增长一倍参数规模，效果能力却并未呈一倍增长，大模型发展起来会很慢：OpenAI 能用百千亿达到 GPT-4 的水平，其他家则可能需要投入更多资源，如此一来要追赶 GPT-5 会更难，因为在 OpenAI 的基础上再加码更多算力、参数的可能性不大，这对于大多数无法如同 OpenAI 一般大把烧钱的玩家而言并非理智选择。
1/16/2025 5:14:00 PM
朱可轩
让「GPT-4V」跑在手机上，这家中国大模型公司做到了
真实世界的视觉信息是流动的，而在处理流动性的视觉信息上，端侧视频理解具有天然优势，手机、PC、AR、机器人、智能座驾等端侧设备自带的摄像头，具有天然的多模态输入能力。 与云端相比，端侧离用户更近，链路更短，效率更高，同时具有更强的信息安全优势。 今日，面壁正式发布了 MiniCPM-V 2.6，在端侧性能实现全面对标 GPT-4V——据介绍，MiniCPM-V 2.6 首次在端侧实现单图、多图、视频理解等多模态核心能力全面超越GPT-4V，三项能力均取得 20B 以下 SOTA 成绩，单图理解越级比肩 Gemini 1.5 Pro 和 GPT-4o mini 。
8/7/2024 9:42:00 AM
朱可轩
可信度超越GPT-4V，清华&面壁揭秘「小钢炮」模型背后的高效对齐技术
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]本文主要作者来自 MiniCPM-V 团队，其中第一作者余天予是清华大学 2021 级硕士研究生，他的主要研究方向是通用多模态基础大模型构建及其对齐方法。近期，由清华大学自然语言处理实验室
6/11/2024 12:15:00 AM
机器之心
国产端侧小模型超越 GPT-4V，「多模态」能力飞升
在刚刚过去的机器人学术顶会 ICRA 2024 上，「具身智能」成为热议，其中围绕具身智能的一个普遍疑问是：若将 AI 大模型应用到消费级机器人领域，首先是模型适配终端，还是终端适配模型？ 过去一年，由于 6B、7B 等小模型的成果井喷，以及 MoE 训练技术的越发成熟，将模型跑在手机、学习机、平板电脑、机器人甚至汽车等等终端应用上的想象力开始变大，无论算法层还是硬件层都「蠢蠢欲动」。 诚然，这已经成为一个明朗的行业方向，但在系统整合上却要面临不同话语体系之间的博弈。
5/20/2024 4:10:00 PM
陈彩娴
面壁新模型：早于Llama3、比肩 Llama3、推理超越 Llama3！
图注：面壁Eurux-8x22B 模型在 LeetCode 和 TheoremQA这两个具有挑战性的基准测试中，刷新开源大模型推理性能 SOTA。 图注：面壁Eurux-8x22B 模型综合性能比肩 LlaMa3-70B，超越开源模型 WizardLM-2-8x22b, Mistral-8x22b-Instruct,DeepSeek-67b，以及闭源模型 GPT-3.5-turbo。 Eurux-8x22B 由 Mistral-8x22B对齐而来。
5/1/2024 9:38:00 PM
张进
被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线
大约 1 个月前，马斯克所创办的 xAI 团队宣布开源 Grok-1——一个参数量为 3140 亿的 MoE 大模型。 从参数量来看，Grok-1 超越了 70B 的 LLaMA 2，是当前开源模型中最大的一个，被调侃为「庞然大物」。 然而，有研究人员测试却发现，参数规模量如此巨大的 Grok-1 ，效果竟然只与 Mistral AI 的 8x7B MoE 模型相当。
4/16/2024 2:28:00 PM
王悦
企业级AI Agent如何落地汽车行业，这是国内首份系统阐述白皮书
一年多来，大模型技术的进步日新月异，模型能力的上限不断抬高。但从产业变革的角度看，大模型的落地或许刚刚处于开端阶段。如何才能发挥出大模型的巨大潜力，并推动生产力更快更好地变革，仍然是一个充满探索空间的课题。每个行业都关心一个问题：将大模型应用到业务层面的最优方法论是什么？当我们谈及这个问题，自然无法避开「AI Agent」（智能体）。当 AI 从学术前沿跨越到实际应用，大模型驱动的智能体正成为推动革新的核心动力。连比尔盖茨也预言，AI Agent 将是人工智能的未来。到那时，AI Agent 将具备规划、执行、感知
4/12/2024 7:54:00 PM
机器之心
中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹
OpenAI后，大模型新增长曲线来了。大语言模型的效率，正在被这家「清华系」创业公司发展到新高度。从 ChatGPT 到 Sora，生成式 AI 技术遵从《苦涩的教训》、Scaling Law 和 Emerging properties 的预言一路走来，让我们已经看到了 AGI 的冰山一角，但技术的发展的方向还不尽于此。最近一段时间，科技公司大力投入生成式 AI，一系列新的概念正在出现：手机厂商认为「AI 手机」正在引领手机形态的第三次转变；PC 厂商认为「AI PC」可能会改变个人电脑的形态；而对于更多科技公司来
4/12/2024 7:51:00 PM
机器之心
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