MemMamba
MemMamba:用"做笔记"机制突破长序列建模的记忆瓶颈
大家好,我是肆〇柒。 今天要和大家分享的是由中国人民大学统计学院、上海人工智能实验室和上海财经大学联合研究团队在ICLR 2026会议投稿的突破性工作——MemMamba。 这项研究首次系统揭示了Mamba模型的记忆衰减机制,通过受人类"做笔记"行为启发的创新设计,成功解决了长序列建模中的关键记忆瓶颈问题,在400k tokens的极端长序列任务中仍能保持90%的准确率,为高效且强大的序列建模开辟了全新道路。
11/3/2025 1:00:00 AM
肆零柒
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