蚂蚁数科
蚂蚁数科CTO王维:可信智能体是产业AI规模化落地"必选项"
“在产业化场景中,任何一个小错误都可能导致巨大的损失。 因此,通过可信技术搭建可靠、可控、可优化的智能体应用,将会成为产业规模化应用AI必需的基础设施。 ”在3月28日中关村论坛“未来产业创新发展论坛”上,蚂蚁数科CTO王维表示。
3/28/2025 2:11:00 PM
AI在线
蚂蚁集团发布 EnergyTS 大模型 提升新能源预测能力
蚂蚁集团旗下的蚂蚁数科正式推出了一款名为 EnergyTS 的能源电力时序大模型。 这款模型的发布被业界视为蚂蚁在人工智能领域的重要布局,尤其是在新能源行业的应用。 EnergyTS 能够通过精准的预测功能,帮助企业更好地把握发电量和供需情况,从而优化经营策略,提升运营效率。
3/26/2025 8:41:00 PM
AI在线
蚂蚁数科推出新型能源电力预测模型 EnergyTS,助力新能源行业优化运营
在新能源行业的快速发展中,准确的发电量预测和供需管理显得尤为重要。 3月26日,蚂蚁数科发布了全新的能源电力时序大模型 ——EnergyTS。 这一模型的推出,旨在通过高精度的数据分析,帮助企业优化经营策略,提升运营效率。
3/26/2025 5:51:00 PM
AI在线
蚂蚁数科发布EnergyTS能源电力时序大模型 预测精度超谷歌、亚马逊
3月26日,蚂蚁数科在苏州举办的新能源数字资产社区春季峰会上,正式发布能源电力时序大模型EnergyTS,标志着中国企业在能源AI领域取得重大突破。 EnergyTS专为新能源行业定制,在光伏场景测评中,其发电量预测准确率显著超越谷歌(TimesFM-V2.0)和亚马逊(Chronos-Large)等国际主流通用时序模型。 在T 1天预测中,模型的平均绝对误差仅为0.0233,较谷歌模型提升约22.4%;在T 3天预测中,性能提升更是达到46.8%。
3/26/2025 5:00:00 PM
AI在线
微调时无需泄露数据或权重,这篇AAAI 2025论文提出的ScaleOT竟能保护隐私
蚂蚁数科、浙江大学、利物浦大学和华东师范大学团队:构筑更好的大模型隐私保护。 要让大模型适应各不一样的下游任务,微调必不可少。 常规的中心化微调过程需要模型和数据存在于同一位置 —— 要么需要数据所有者上传数据(这会威胁到数据所有者的数据隐私),要么模型所有者需要共享模型权重(这又可能泄露自己花费大量资源训练的模型)。
12/18/2024 6:05:00 PM
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