马里奥
GPT-4o举步维艰、Claude 3.7险胜,《超级马里奥》成为了检验大模型的新试金石?
一直以来,AI 领域的研究者都喜欢让模型去挑战那些人类热衷的经典游戏,以此来检验 AI 的「智能程度」。 例如,在 Atari 游戏、围棋(如 AlphaGo)或《星际争霸》等环境中,游戏规则明确,边界清晰,研究者可以精确控制变量(如难度、初始状态、随机性等),确保实验的可重复性。 而 AlphaGo 的胜利能直接证明其策略能力,是因为游戏的胜负、得分或任务完成度也天然提供了直观的评估标准(如胜率、通关时间、得分高低),无需设计复杂的评价指标。
3/9/2025 7:32:00 PM
机器之心
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