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MLX-LM与Hugging Face实现无缝集成，助力Apple Silicon设备高效运行大语言模型

MLX-LM与Hugging Face实现无缝集成，助力Apple Silicon设备高效运行大语言模型
近日，MLX-LM现已直接集成到Hugging Face平台。 这一里程碑式的更新为Apple Silicon设备（包括M1、M2、M3和M4芯片）用户提供了前所未有的便利，使其能够以最高速度在本地运行超过4400种大型语言模型（LLM），无需依赖云服务或等待模型转换。 这一集成进一步推动了本地化AI开发的普及，为开发者和研究人员提供了更高效、灵活的工具。
5/20/2025 10:01:06 AM
AI在线
有证据了，MIT表明：大型语言模型≠随机鹦鹉，确实能学到语义

有证据了，MIT表明：大型语言模型≠随机鹦鹉，确实能学到语义
大型语言模型能否捕捉到它们所处理和生成的文本中的语义信息？这一问题在计算机科学和自然语言处理领域一直存在争议。然而，MIT的一项新研究表明，仅基于文本形式训练、用于预测下一个token的语言模型确实能学习和表示文本的意义。
5/22/2023 2:33:00 PM
机器之心
将26个token压缩成1个，新方法极致节省ChatGPT输入框空间

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进入正文之前，先考虑一下像 ChatGPT 这样的 Transformer 语言模型（LM）的 prompt：
5/7/2023 12:59:00 PM
机器之心
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