LiquidAI
Liquid AI 发布 LFM2.5:一款面向边缘设备的小型 AI 模型家族
Liquid AI 最近推出了 LFM2.5,这是一个新一代的小型基础模型家族,基于 LFM2架构,专注于边缘设备和本地部署。 该模型家族包括 LFM2.5-1.2B-Base 和 LFM2.5-1.2B-Instruct,同时扩展了日语、视觉语言和音频语言的变种。 这些模型以开源权重形式发布在 Hugging Face 上,并通过 LEAP 平台进行展示。
2.6B参数碾压百亿级巨兽!Liquid AI最新实验性模型LFM2-2.6B-Exp发布
圣诞节当天,知名边缘AI初创公司Liquid AI正式发布了其最新实验性模型LFM2-2.6B-Exp,这一仅有2.6B(26亿)参数的小型开源模型,在多项关键基准测试中表现出色,尤其在指令跟随能力上超越了参数量高达数百亿的DeepSeek R1-0528,引发业界广泛热议,被誉为“最强3B级模型”。 模型背景:纯强化学习驱动的实验突破LFM2-2.6B-Exp基于Liquid AI第二代Liquid Foundation Models(LFM2)系列的2.6B基础模型,通过纯强化学习(RL)方式进行后训练优化,无需监督微调暖启动或大型教师模型蒸馏。 该模型继承了LFM2的混合架构优势,结合短程门控卷积和分组查询注意力(GQA),支持32K上下文长度,专为边缘设备(如手机、笔记本、物联网设备)设计,实现高效本地部署。
MIT 创企 Liquid AI 推出企业级小模型训练蓝图LFM2
Liquid AI 是一家成立于2023年的初创公司,由麻省理工学院的计算机科学家创办。 2025年7月,该公司发布了 Liquid Foundation Models 系列的第二代产品(LFM2),旨在利用 全新“liquid” 架构提供市场上最快的设备端基础模型。 其训练和推理效率使得小模型成为云端大型语言模型(如 OpenAI 的 GPT 系列和谷歌的 Gemini)的有力竞争者。
Liquid AI推出Hyena Edge,开创智能手机边缘设备的新时代
Liquid AI近日在国际学习表示会议(ICLR)2025前发布了新款模型 “Hyena Edge”。 这是一款基于卷积的多混合模型,旨在为智能手机及其他边缘设备提供更高效的人工智能解决方案。 该公司成立于波士顿,源自麻省理工学院(MIT),致力于超越目前大多数大型语言模型(LLM)所依赖的 Transformer 架构。
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