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LGMGC 框架

RAG 分块新突破！LGMGC 框架让抽取式问答效率翻倍​

RAG 分块新突破！LGMGC 框架让抽取式问答效率翻倍​
在检索增强生成（RAG）技术席卷开放域问答（ODQA）领域的当下，多数研究者的目光都聚焦在检索算法优化与生成模型升级上，却忽略了一个关键环节 —— 文档分块。 看似简单的分块过程，实则是决定 RAG 性能的 “隐形基石”：若分块缺乏上下文，检索到的信息碎片化；若分块包含过多无关内容，生成器又会被冗余信息干扰。 今天要为大家介绍的 Logits-Guided Multi-Granular Chunker（LGMGC）框架，正是针对这一痛点提出的创新解决方案，让文档分块既 “懂语义” 又 “多粒度”，大幅提升抽取式问答效果。
10/29/2025 12:00:00 PM
Goldma
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